人工免疫算法在建筑照明改造中的应用
2019-05-21韩臻,张颀,刘刚
照明工程学报 2019年2期
关键词:优化
韩 臻,张 颀,刘 刚
(天津大学 天津市建筑物理环境与生态技术重点实验室,天津 300072)
引言
旧房改造是实现城市可持续发展的一种有效手段,对于完善城市功能、改善居民住房条件、提高居住水平、减少环境污染、保持生态平衡、增加城市收益起着举足轻重的作用[1]。不少建筑尤其是大空间建筑在改造时会改变房间的布局或者增加隔断将空间重新分割等,这就使得原有的照明方式及灯具的布置难以满足改造后工作面对于照度的需求。若随意的增加光源的数量、功率或是改变光源位置,这种方法只考虑了部分参数,没有考虑参数之间的关系,很可能只是单纯地增加了成本造价,并没有真正地满足照度需求。
本文从人体免疫学的角度出发,模拟免疫系统产生抗体的机制,加入精英保留等策略提出了一种新的人工免疫算法对光源布置进行优化。光源的选择与布置问题是一个多目标的约束优化问题。人工免疫算法具有收敛快、寻优能力强等优点。基于此,本文构建了一种基于人工免疫算法的光源布置优化方案,以解决建筑改造时照明优化的问题。
1 光源布置优化问题的数学模型
光源的布置要充分考虑工作面的照度需求和光源成本,在满足工作面上各点照度需求的情况下,尽可能地节约成本。本文在光源布置优化模型中做出如下假设:光源为点光源;光源在其下方-60°~60°范围内发光强度相同;光源的功率、发光强度总可以满足需求点照度需求并由其覆盖范围内的照度需求而定;……
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