王朱劳

摘要：近些年网络安全受到社会各界的关注，本文主要分析了入侵检测技术在网络安全检测中的的应用流程、入侵检测技术分类，最后以BP神经网络算法为例分析了网络安全入侵检测的具体应用，期望为网络安全的发展提供理论支持。

关键词：入侵检测技术；网络安全；BP神经网络算法

中图分类号：TN9 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）01-0209-02

近些年来网络安全事件频发，出现了很多非法入侵、窃取信息、篡改信息的情况，造成了不良影响和巨大的损失。传统的安全技术包括加密技术和防火墙等，这些技术是一种被动式的、静态的防御措施，但是对于内部攻击毫无防御能力。而入侵检测技术有效弥补了传统的安全技术存在的不足，对Dos攻击、Arp攻击等对网络安全造成威胁的入侵行为进行实时动态监控、检测、抵御，是当前网络安全技术的主要研究方向。

1 入侵检测技术在网络安全检测中的应用流程

1.1 收集网络运行信息

入侵检测技术的第一步是收集网络运行信息，包括网络中的活动行为信息、网络数据等，收集的信息要尽可能全面、准确。

1.2 分析已收集的信息

入侵检测技术的信息分析包括模式匹配分析、完整分析、统计分析等，需要结合具体的网络环境选择分析方式。

1.3 实时记录网络信息制定反击措施

入侵检测技术在网络安全检测过程中需要实时记录网络信息以判定是否存在入侵的风险，如果被入侵的风险较高则及时制定反击措施。如切断网络连接重新修复网络安全防火墙。……