王越

摘要：伴随着移动互联网络和各类电子产品的普及，网上购物成为了一种非常受欢迎的购物方式，与电子商务相关的网络犯罪也越来越多，增长速度惊人。对待电子商务背景下的犯罪案件，需要使用有效工具进行犯罪取证分析。但在这个过程中，常存在证据数据来源广、具有不确定性且数量过多的问题，因此，本文着重研究了证据融合过程中证据理论的相关改进，以获得一致性较高的证据链。

关键词：电子商务；用户数据；取证算法；证据理论

中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）01-0132-01

0 引言

随着移动互联网络和各类电子产品的快速发展，电子商务产业也呈现出良好的发展局势，越来越多人开始信任和依赖网上购物，用户数据与日倍增。良好的发展趋势下，却同时產生了许多与电子商务相关的网络犯罪。如果没有足够的安全防护，电子商务产业难以得到深入持久的发展。因此，对待日益猖獗的电子商务犯罪，研究如何获取其犯罪证据，并根据证据分析得到一致性结论判定，可以有效打击电子商务犯罪。

1 电子商务犯罪概述

电子商务犯罪，可以简单理解为在电子商务背景下发生的犯罪活动，即只要是发生在电子商务过程中任意环节的犯罪活动，我们都可以将其分类为电子商务犯罪。如果要具体划分，则主要分为以下两种类型。

（1）侵害到交易程序的犯罪活动。比如，窃取电子商务用户信息，在电子商务用户系统中，非法使用其个人信息的行为，给被害人造成严重损失。……