付宏博

摘要：静止轨道卫星影像能有效应用于海上目标实时监测和跟踪，但其定位精度较差，需要利用影像上的岛礁控制点进行几何精校正。通常情况下，海上岛屿较为稀疏，受云雾干扰较大，控制点难以自动获取，为解决海上序列遥感影像控制点自动获取问题，本文提出一种基于决策树分类方法的控制点自动获取方法。通过对国产卫星高分四号影像进行试验，对比其他两种岛礁控制点提取方法的结果，最终精度优于其他方法。因此本文提出的技术流程能够较好的应用于海洋遥感影像的几何精校正。

关键词：海上遥感；决策树；静止轨道卫星；几何校正

中图分类号：TP751 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）01-0104-03

随着我国对地观测技术的不断发展，静止轨道卫星影像的应用越来与广泛，其中海洋遥感广泛应用于航道、渔业、气象等领域。遥感影像的几何精校正是其能够应用的前提，人工选择控制点进行匹配已经无法满足数据生产的需求。在海洋环境中，由于海水覆盖范围大，岛屿稀疏，云雾的干扰较大，导致精校正匹配点无法获取，精校正无法自动完成。

几何精校正需要获取遥感影像中特征较为明显的控制点。为了在云量较多且岛屿较少的影像中获取控制点，首先需要消除云的干扰，其次需要搜寻到特征较为明显的岛屿或者海岸线，最后利用特征明显岛屿和海岸线与基准影像进行匹配，从而完成一幅遥感影像的精校正。为了消除云的干扰，陈振炜[1]等利用树状判别结构对提取子块图像的特征进行云地分类，只适用于某一種遥感影像的去云的操作；……