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不同树种立木木材吸水率差异性检验的探讨

2019-05-10肖和盛钟裕强肖裕勇肖裕鑫

现代园艺 2019年8期
关键词:刚果吸水率回归方程

肖和盛 钟裕强 肖裕勇 肖裕鑫

(中国林业集团雷州林业局有限公司,广东 遂溪 524348)

《刚果12号桉W5无性系与尾叶桉U6无性系立木木材差异性检验的探讨》一文,已发表于《林业建设》2007年第2期;《刚果12号桉W5与尾叶桉U6立木木材含水率差异性检验的探讨》一文,已发表于《广东林勘设计》2012年第1期,现特利用其原始资料数据作刚果12号按W5与尾叶桉U6立木木材吸水率差异性检验的探讨,经测试结果如下:

刚果12号桉W5立木1.3m高处,3/4树高处和木材平均吸水率分别是13.57%、20.27%和16.92%,立木1.3m高处最大吸水率43.21%,最小吸水率3.88%,3/4树高处最大吸水率54.99%,最小吸水率7.68%,木材平均最大吸水率35.63%;尾叶按U6立木1.3m高处,3/4树高处和木材平均吸水率分别是 12.79%、18.99和 15,89%立木 1.3m高处最大吸水率28.23%,最小吸水率2.28%,3/4树高处最大吸水率43.96%,最小吸水率4.64%,木材平均最大吸水率25.51%,最小吸水率7.71%。

经作t和F检验两者吸水率无显著差异。

1 样本资料来源

样本数据资料取《刚果12号桉W5无性系与尾叶桉U6无性系立木木材差异性检验的探讨》一文的原始资料,该文已刊载于《林业建设》2007年第2期第29~32页,在木材密度的同时测定吸水率,含水率等,在此该文不再重述取样方法等。

2 样本数据

样本数据(见表1)

数据统计:N=54

3 样本数据分析

3.1 W5与U6立木木材吸水率差异性检验[1]

3.1.1 W5与U6立木1.3m高处木材吸水率差异性检验。

查 t分布的双侧分位数(ta)表(f=n1+n2-2)得:

t=1.015334<t0.05=1.980<t0.01=2.617

即X1与Y1的无显著差异。

随机变量与的F检验值:

桉自由度50,50查F双侧分布表,得:

F=0.833922<F0.05=1.60<F0.01=1.95

即与无显著差异。

从t检验和F检验的结果,可看出刚果12号桉W5(E.ABL12W5)与尾叶桉U6(E.urophy11aU6)立木的1.3m高处木材吸水率无显著差异。

3.1.2 W5与U6立木3/4树高处木材吸水率差异性检验。

即X2与Y2的无显著差异。

经 t检验和 F检验结果表明刚果 12号桉 W5(E.ABL12W5)与尾叶桉 U6(E.urophyllaU6)立木的 3/4树高处木材吸水率无显著差异。

3.1.3 W5与U6立木材平均吸水率差异性检验。

随机变量与的t检验值:

t=1.132044<t0.05=1.980<t0.01=2.617

即X2与Y2的无显著差异。

随机变量X2与Y2的F检验值:

即X3与Y3无显著差异。

故刚果12号桉W5与尾叶按U6立木材平均吸水率无显著差异。经上述各项检验,刚果12号桉W5(E.ABL12W5)与尾叶桉U6(E.urophyllaU6)立木木材吸水率无显著差异。

3.2 回归公式的推导“

为了探讨 X1与 X2、X1与 X3、X2与 X3、Y1与 Y2、Y1与 Y3、Y2与Y3两者之间的相互关系和相关紧密程度,现特利用上述各项统计数据进行回归公式的推导与分析。

随机变量X3与Y3的t检验值:

t=1.126005<t0.05=1.980<t0.01=2.617

即X3与Y3无显著差异。

随机变量X3与Y3的F检验值:

经进行回归演算分别推导出 X1与 X2、X1与 X3、X2与 X3、Y1与Y2、Y1与Y3、Y2与Y3的回归公式和各项检查结果如下:3.2.1 X1与X2的回归公式和检验结果。

回归公式:Y=3.110226X0.715980

检验结果:

相关系数:r=0.8203933>r0.01=0.3541>r0.05=0.2732

即X1与X2相关紧密。

估测精度:Exa=98.41%,证明回归方程估测精度甚高,接近一级精度水平。

即X1与X2相关程度高度显著。

综上各项检验回归方程Y=3.110226X0.715980成立,在本林区适用。

3.2.2 X1与X3的回归公式和检验结果。

回归公式:Y=0.32870+1.222773X

检验结果:

相关系数:r=0.959932,即X1与X3的相关极紧密。

估测精度:Exa=96.98%,即回归方程估测精度甚高。

方差比:F=305.083273**>F02..0512=5.06

中国食品工业总产值从百亿元级到万亿元级的背后,是众多功勋人物、领军人物孜孜以求、攻坚克难的不懈努力,是众多食品企业争创百年老店、力求让消费者满意的永恒追求。

即X1与X3相关达高度显著水平。

上述各项检验结果表明:

回归方程Y=0.328701+1.222773X成立,回归方程在本林区适用。

3.2.3 X2与X3的回归公式和检验结果。回归公式:Y=7.103819+0.778201X检验结果:

相关系数:r=0.984720即X2与X3相关高度紧密。

估测精度:Exa=98.49%,即回归方程估测精度达高水准精度。

方差比:F=831.308978**,即X2与X3的相关极显著。

综上各项检验回归方程Y=7.103819+0.778201X成立,回归方程式在本林区适用。

3.2.4 Y1与Y2的回归公式和检验结果。

回归公式:Y2=5.840650+1.027838Y1

检验结果:

相关系数:r=0.794427<r0.05=0.2722

故:Y1与Y2相关紧密。

估测精度:Exa=94.0%,估测精度较高,达三级以上水平。

方差比:F=44.82680**>F02..0512=5.06,相关高度显著。

3.2.5 Y1与Y3的回归公式和检验结果。

回归公式:Y3=2.919102+1.014101Y1

检验结果:

相关系数:r=0.932534,故,Y1与Y3相关高度紧密。

估测精度:Exa=96.84%,估测精度较高,达二级以上水平。

方差比:F=173.41623**>F02..0512=5.06,相关极显著。

3.2.6 Y2与Y3的回归公式和检验结果。

回归公式:Y2=6.163505+0.807010Y3

检验结果:

表1 吸水量差异性检验计算表(单位:%)

相关系数:r=0.960136,故,Y2与Y3相关高度紧密。

估测精度:Exa=95.86%,估测精度较高,达二级以上水平。方差比:F=48.555288**,故,Y2与Y3相关高度显著。

3.2.7 X1与Y1的回归公式和检验结果。

回归公式:Y1=-3.514406+1.351409X1

检验结果:

相关系数:r=0.82393i>r0.05=0.2732,故,X1与 Y1相关高度紧密。

估测精度:Exa=98.88%,估测精度较高,近一级以上水平。

方差比 (显著性):F=54.961904**>F02..0512=5.06相关极显著。

3.2.8 X2与Y2的回归公式和检验结果。

回归公式:Y2=8.490755+0.620666X2

检验结果:

相关系数:r=0.846741>t0.05=0.2732,故相关紧密。

估测精度:Exa=96.66%,估测精度较高,近一级以上水平。

方差比 (显著性):F=65.863399**>F02..0512=5.06相关极显著。

3.2.9 X3与Y3的回归公式和检验结果。

回归公式:Y3=6.264559+0.670925 X3

检验结果:

相关系数:r=0.860597>t0.05=0.2732,故相关紧密。

估测精度:Exa=96.56%,估测精度较高,近二级以上水平。

方差比 (显著性):F=74.241919**>F02..0512=5.06相关极显著。

4 结论

检验样本各林场[2],各地类均有,具有广泛性和代表性;经对5年生的刚果12号桉W5和尾叶桉U6 2树种的立木干材的吸水率作差异性检验,检验结果两者无显著差异;样本数据适用于建立回归方程,并经综合检验所建立的9个回归方程在本林区适用。

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