何宝宏

边缘计算的概念早期是狭义的，如今已被泛化。

狭义的边缘计算指在靠近数据源头的一侧就近提供服务，以产生更快的网络服务响应速度，满足应用的实时性等需求。其中“边缘”相对于中心，且该中心只能是云计算/数据中心。此外，在边缘做计算主要是为了更好的实时性。在狭义边缘计算的语境下：不是所有位于网络边缘的就是计算；不是所有位于网络边缘的计算就是为了实时性；不是把计算放在边缘就近响应，实时性一定就会更好。

然而，广义的边缘计算指把存储和计算能力放置到离需求更近的地方。扩展后的边缘计算不强调中心是云计算/数据中心，也不强调计算，更不再强调放在边缘的核心目的是为了实时性，而是只要靠近发起请求的地方就近提供服务即可。

因此，现在的边缘计算可以称之为“筐”，一项技术要想“化妆”为边缘计算，把自己“边缘化”还是很容易的。只要不是明显位于核心位置的技术，比如CDN、IoT、无人驾驶、车联网、基站和VR/AR，甚至PC、智能手机和机顶盒，都可以自称为“边缘计算”。

就算该技术不位于边缘位置，也可进行“边缘化”，比如简单加上“边缘”两个字，如边缘服务器、边缘接入、边缘路由器、边缘网络、边缘数据中心、边缘云、边缘区块链节点等。一个概念成功后就会被泛化。对于边缘计算而言，如果有炒作需要，还可以继续泛化下去。

其实互联网就是边缘计算。相对传统电信网的架构设计，互联网基础设施的架构设计便是“边缘计算”。传统电信网主张位于中间的通信网络应该担负更多的职责(即计算)，位于网络边缘的电话和计算机等进行“傻瓜化”操作，进而可以让用户获得更好的网络服务品质和安全性，同时减轻用户的责任。但互联网设计者的想法与其正好相反，他们认为位于中间的通信网络应该减少“干活”和“傻瓜化”进程，把较多的职责交给网络边缘的终端(计算机)，这样可以让用户获得更多的控制权和创新能力。

云计算本身也是边缘计算。云计算本质就是在互联网的边缘做计算，只是将很多计算从用户手中的终端(PC/智能手机)“飘”过网络转移到云端/数据中心。相对公有云，私有云就是在做边缘计算，二者融合的应用场景称为“混合云”。而后来兴起的狭义边缘计算则认为云计算在转移计算时有些做法不当，实时性应用还是需要进行本地计算，在网络的另一个边缘做计算。

云计算和边缘计算各有优势必将会是长期共存的模式，但应该叫什么? 可以预计，接下来将炒作“混合计算”或“联盟计算”。（作者为中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长）