基于深度学习的智慧图书馆智能信息服务系统研究
2019-04-13李建伟
图书馆学刊 2019年1期
李建伟
(嘉应学院图书馆,广东 梅州 514045)
1 图书馆信息服务发展现状
信息服务是图书馆的一项核心业务工作,是图书馆开展学科知识服务的重要工具,是专业馆员与读者知识交流沟通的重要“桥梁”。遵循传统信息咨询服务模式的图书馆,咨询馆员能否为读者提供深度的知识咨询服务,往往取决于自己是否具备足够宽的知识面以及良好的沟通交流能力。因不同咨询馆员各自知识结构、素养以及业务技能水平不一,所以往往会造成咨询服务质量参差不齐或咨询表面化等问题。在传统咨询信息分析环节过程中,读者更多地依赖咨询专家主观的业内经验,面对日趋复杂的咨询情境,也容易陷入咨询效果偏离现实要求的困境[1]。
近年来,“互联网+”的快速发展悄然改变了信息服务的传统方式,互联网问答社区日益兴起,问答社区以知识与经验共享为目的,参与者可以关注感兴趣的话题,可以提问寻求帮助,其他用户则可以根据自身的知识、见解在线给予解答。社区平台还通过提问、回答、评论等互动来激发读者的知识分享行为,以多元化的奖励方式积极邀请其他读者来参与,目前比较盛行的问答平台有Quora、Stack Overflow、知乎等。另外智能问答系统也逐渐走入互联网用户日常生活,如Google Now 会全面了解人们的各种习惯和正在进行的动作来为其提供相关信息,苹果公司Siri手机语音助手,微软小冰也正在被大家广泛使用。
面对时代的挑战,为提升信息……
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