焦安鹏

[摘 要]为提高市场响应速度、扩大市场竞争优势、降低物流成本，借助信息技术对成品油物流供应链进行优化被埃克森美孚、BP、道达尔、雪佛龙等许多全球著名石油公司所采用，并在全球范围内迅速推广和使用。二次配送是成品油销售供应链中的重要环节，是经营的核心。二次配送优化，可以优化并有效降低加油站库存;建立销售预测体系并预测未来数天加油站销售量;建立油品补货模型计算不同车辆送货窗口;建立优化调度模型，优化调度运输，提高运输资源利用率，二次配送优化在运输环节意义重大。

[关键词]成品油;运输环节;Retail 二次物流配送系统;应用实践

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.07.174

2015年5月， 中国石油在北京地区对成品油配送开展Retail 二次物流配送系统应用（主动配送项目）试点工作，中国石油运输公司在项目运输环节给予积极配合，创新配送机制、完善运行模式大胆尝试，几年来形成了特有的管理模式和经验。

1 二次物流配送模式

中国石油销售物流主动配送项目是以Retail 二次物流配送系统为工具，通过销量预测和运筹运算，实现系统自动预测补货需求并派车的信息化物流配送模式。其核心是低库存运行，以上车率为指标，以成本控制为目的。运输公司通过优化油品配送，将车辆工作率、里程利用率、车吨产量等生产运行指标的提升，作为提高配送效率，提升配送准确率、及时率的工作目标。

北京地区二次物流配送模式为24小时多趟次中短途配送模式。共分为夜-白班两个班次，每班次运行时间为12小时，可执行2～3趟次配送任务。单次任务除以油库为中心的就近配送外，以有效运距在50～80公里的中途配送任务为主。运输公司以销售公司在用油库为依托，共设有三座配送中心，负责完成中国石油北京地区加油站配送工作。实施主动配送项目后，运输公司调度与北京销售采取合署办公（简称联合调度）的方式，根据Retail 二次物流配送系统优化生成，并经审核后的二配系统的需求计划编制配送计划表，配送中心按照配送计划表安排驾驶员和押运员执行任务。

2 制约主动配送项目实施效果的客观因素

（1）加油站储罐罐容小，周转频繁。北京市政府对成品油的储存，销售和运输都有严格的制度规范和管理要求。油库的地罐周转量不能低于罐存的10倍;油站的地罐不能超过30000L是最基本的要求。目前北京地区中石油加油站70%以上的罐容为30000L。油站较小的罐容，增加了当日销售补仓的频次，增加了断档挂枪的风险。

（2）道路拥堵，道路运行限制条件较多。根据北京地区道路限行政策，危险货物运输车辆早晚高峰禁止进入市区，以及半挂车辆禁止进入五环内运行，且重大活动交通管制，日常时间道路拥堵严重，车辆通行条件差。实际配送窗口一般仅为4～5小时。而三环以内重点站由于其地理位置的特殊性，地罐容量小于20000L，配送窗口更是狭小到2～3小时。对时效性的要求可见一斑。

（3）销量受季节转换、重大活动、节假日影响较大。北京地区油站销量的波动更是加剧了北京地区成品油配送的复杂性。除了全国性的季节销量波动外，还有北京特有的以周为周期的销量波动，以重大节日、会议前后三天为周期的销量波动。销量的波动导致需求的波动，即配送量的波动，波动幅度极大，占日均配送量的25%。

（4）油库资源分布不均，资源短缺。油库资源供给的限制在一定程度上也制约了北京地区成品油配送系统运行效率的提升。北京销售在北京地區自有、合资油库仅为两座，且日均付油量十分有限。资源短缺主要靠区外和中石化油库补充保证供应，库站缺乏匹配关系。2015年后中国石油区内、区外油库均进行较长时间的维修改造，造成资源的进一步紧张。油库资源供给的波动，极大限制了北京地区二次配送系统效率提升，也是推进主动配送运行模式的最大难点。

3 主动配送项目实施的保障措施

（1）客观分析、统筹把握，主动介入、量体裁衣。根据北京地区配送复杂性的特点，全面统筹掌握运输配送市场变化规律，全面掌握资源分布、装卸条件、交通道路通行条件以及甲方运输配送需求。综合分析现有运力构成，根据淡旺季、运输配送峰值、车辆日运行时间、驾驶员人车比、日运输趟次以及车辆效率指标等，测算运输配送运力需求。对Retail 二次物流配送系统生成配送计划提前预判主动介入，联合调度在二次物流系统中导入可用车辆信息，在系统优化前锁定运力，促使需求计划与运力资源更匹配。

（2）注重效率兼顾效益，车辆调派“有大不派小、能少不多派”。严格按照“能少派不多派”的原则，在提高单车运行趟次的基层上，适当增加24小时运行车辆;严格按照“有大不派小”的原则，遵照大车优先派，小车适时补充的思路，结合销售公司二配系统，科学制订计划，合理调配运力。

（3）发挥联合调度衔接调节功能，对系统预测和客户需求实行双向调节。二次物流Retail优化软件主要包括两个模块：自动库存补货（ASR），资源调度优化（RSO） ，其中自动库存补货功能主要针对加油站的需求计划、比例库存和补货计划管理。资源调度优化功能针对的是槽车资源管理（可用运力）和订单管理。二者相互匹配才能生成合理的需求计划。联合调度就车型、运力配置对各个加油站前厅主管进行培训。结合实际情况对油站做个性化设置，确定每一个加油站不同的最佳补货时间、最佳补货库存、销量波动、匹配车型和归属油库等状况。

（4）以数据分析为基础，建立错峰配送机制，抑制销量波动对配送体系的影响。Retail系统缺乏有效的自动稳定的功能。虽然系统自带暴风雨补货功能，但对销量波动带来的配送量波动的影响极其有限。为此，北京分公司总调度室在分析油站的销量数据，并结合以往的配送经验下，制定了错峰配送的措施，来控制配送量波动的幅度。通过人工辅助来实现系统对配送量波动的控制。具体是当波谷时，将油站的配送窗口提前。特别是提前对市区外油站补货，提升其库存量。在波峰时，运力全部用于保证市区内油站的供应。

（5）建立运力流动机制，积极解决回程车问题，缓解油库资源供给对配送体系的制约。通过运力的流动性来降低资源供给对配送系统的制约。实践证明运力的布置应考虑资源供给和市场需求的权重，当资源充足时运力布置应选择需求导向型，反之则应选择供给导向型。运力的流动首先要考虑现有配送中心的规模，调整幅度过大，则导致运力增加的配送中心管理成本升高，而运力减小的配送中心资源闲置。运力的流动性关键是建立人员流动管理机制和资源变化响应机制。在具体配送工作中，应根据资源阶段性变化，对配送中心车辆人员做合理调整。根据车辆每日工作运行范围打破配送中心界限，合理安排车辆就近归队。

Retail系统在生成补货计划时，以就近配送为原则，而在资源受限的情况下，会生成某些跨区域配送计划，通过系统不能解决跨区域配送的回程车问题。解决回程车问题，要求生产调度在审核系统派车计划处理溢出订单的过程中，首先区分跨区域配送任务，并标记单车空闲的趟次，在溢出订单或已上车的跨区域配送任务或已有的社会配送任务中找到合适的回程任务。在具体操作中虽然较为困难，但对收益的提升是巨大的。

主动配送项目的推进是全面推进成品油运输信息化建设的必经之路。推进主动配送项目的创新实践，对运输公司的发展将产生深远的影响。首先，在实践过程中，运输公司作为中国石油北京地区成品油供应链中的物流衔接环节，进行了整合系统资源，协调多方合作的尝试并取得成功。其次，通过创新实践带来的效率提升，证明了只有通过机制创新才能打破复杂环境下的瓶颈制约。Retail系统与运输公司ERP系统成功对接实现数据的共享，为运输公司全面了解终端客户的实际需求提供了数据支持，为运输公司参与整个中国石油物流系统的优化提供了理论依据。