王海燕，闫丽娟，李 广，吴江琪，陈国鹏

（甘肃农业大学林学院，甘肃 兰州 730070）

陇中黄土高原区属于典型的半干旱区，降水少且季节分布不均，是世界上水土流失和土地荒漠化最严重的区域之一，也是我国最为贫困的地区之一[1]。该区是典型的雨养农业区，作物的生长主要依靠降雨，在全球气候变暖的背景下，干旱灾害频繁发生，水资源短缺日益加重，长期以来由于不合理的耕作措施使得该区出现了严重的水土流失现象，造成了黄土高原区土壤肥力日渐贫瘠，农田的蓄水保墒能力也随之下降，土地的生产条件急剧恶化，严重威胁着当地的生态环境安全和人民生活水平的提高。因此，采取合理的耕作方式，进而提高作物产量以及水分利用效率，减少水土流失和土地荒漠化是该地目前亟需研究的问题。

作物生长模型是综合作物生理学、农学、计算机科学等学科的理论知识，用来描述和预测作物自身的生长发育过程和周围环境之间关系的综合计算机系统[2]。国内外在系统水平模拟作物生产优化决策的模型很多，但作物生长模型的研发过程周期长而且成本高。因此，引进经过广泛验证的生长模型是当今国际作物研究最流行和最经济的办法[3]。为此，引进了由美国农业部组织、美国夏威夷大学主持的多所大学和科研院所联合开发研制的DSSAT。DSSAT模型虽然产量和经济评估功能与其他模型相似，但该模型优于最佳耕作措施确定的系统模拟[4-6]，且模拟过程更复杂，模拟精度也较高，利于广泛推广。……