RSNA2018聚焦

RSNA2018骨骼肌肉影像学

杨茜， 盛宇达， 何雨竹， 等(1∶2)

RSNA2018心脏MRI及CT

杨朝霞， 冉玲平， 詹晨奥， 等(2∶117)

RSNA2018肺部影像学

乔金晗，周舒畅，王玉锦，等(2∶123)

RSNA2018中枢神经系统影像学

张归玲，石晶晶，刘城霞，等(3∶234)

RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展

李诗卉，吴迪，周铱然，等(3∶248)

RSNA2018乳腺影像学

黄嘉，艾涛，李嫣，等(3∶252)

RSNA2018腹部影像学

罗彦，孟晓岩，李佳丽，等(4∶357)

RSNA2018儿科影像学

田芷瑶，朱小虎，曾光，等(4∶362)

述评

人工智能与医学影像融合发展：机遇与挑战

朱文珍， 胡琼洁(9∶938)

空间无限 理念无疆——MR影像学新技术评议

李小明(10∶1061)

影像组学专题

基于对比增强T1WI的纹理分析技术对磁共振引导下聚焦超声术治疗子宫肌瘤的评估

苏佰燕， 孙昊， 薛华丹， 等(8∶829)

DCE-MRI纹理分析鉴别宫颈鳞癌与腺癌及预测分级的价值

谢元亮，杜丹，谢伟，等(8∶835)

MRI纹理分析对鉴别孤立性纤维性肿瘤/血管周细胞瘤与血管瘤型脑膜瘤的临床价值

张烁， 程敬亮， 王程程， 等(8∶841)

基于DCE-CT的MaZda纹理分析技术在鉴别肝脏良恶性病变中的价值及最佳效能分析

韩瑞，黄璐， 董进， 等(8∶847)

人工智能影像学专题

基于三维卷积神经网络肺结节深度学习算法模型临床效能初步评估

王祥，李清楚，邵影，等(9∶942)

基于术前分期CT的影像组学标签预测三阴性乳腺癌

张文, 何兰, 范志豪，等(9∶947)

基于深度残差网络研发辅助诊断软件用于X线胸片分类诊断

张晓东，孙兆男，任昕，等(9∶952)

AI对肺磨玻璃结节筛查及定性的临床应用研究

蔡雅倩, 张正华, 韩丹，等(9∶958)

影像组学在胰腺肿瘤病变影像学评估中的研究进展

杨采薇……