王欣颖，王欣怡

（1.武汉理工大学， 湖北 武汉 430070；2.荆楚理工学院，湖北 荆门 448000）

一、算法推荐原理解析

（一）场域下的算法推荐技术

社交媒体时代，UGC生产模式受到众多媒体平台的采用与鼓励，网民参与内容生产的热情在平台的激励下不断高涨，传统的信息受众变身为内容生产者参与到信息生产过程中。

另外，传媒产业生产效率不断提升，记者、编辑与用户生产共同造就了如今的信息环境——信息量呈现爆炸式的增长态势。加之通信基础设施的飞速发展，个人通信设备不断迭代更新，受众比以往可以通过更方便、更廉价的接受工具接触媒介信息，随之而来的是受众被无数的信息包围，在良莠不齐的信息面前应接不暇，个体信息选择的难度增大。

基于受众面临的信息过载问题，一种帮助用户过滤掉无用或者不感兴趣的信息就显得尤为重要，这道难题摆在了传媒面前。当然，如何将用户更感兴趣的信息送达到用户面前并且帮助用户从纷繁复杂的信息中摆脱出来，以获得用户的平台黏性仍然包含着传媒集团的利益考量。传媒集团为了获得商业利益，需要获得越多越好的用户，这样才能将信息内容成功变现。

计算机技术的迅猛发展为传媒产业注入了一股新的力量，算法推荐作为效率非常高的过滤筛选工具为传媒平台插上了腾飞的翅膀而获得了众多媒体平台的青睐。传媒集团将算法推荐引入到信息生产过程中，无疑迎合了技术发展的大趋势。……