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基于图像分解的微电阻率成像测井图像修复方法

2019-03-21陈长胜袁瑞王超张慧敏

长江大学学报(自科版) 2019年1期
关键词:区域方法模型

陈长胜,袁瑞,王超,张慧敏

(长江大学信息与数学学院,湖北 荆州 434023)

20世纪70年代,为了利用测井资料解决井眼周边地质问题,各大油田技术服务公司推出了高分辨地层倾角测井仪HDT(High-resolution Dipmeter Tool)和地层学高分辨地层倾角测井仪SHDT(Stratigraphy High-resolution Dipmeter Tool),开启了基于测井技术的井下地质精细研究新领域。80年代,仪器研发人员将地层倾角测井仪的电极板进行了改造,利用密集组合的电阻传感器高密度测量井周地层的电导率,并进行图像处理,得到了高分辨率的地层电阻率图像,最终形成了微电阻率成像测井技术[1]。90年代至今,随着电子元器件的发展,微电阻率成像测井仪器不断完善,电极极板与点击数量逐渐增加[2,3]。目前,Schlumberger公司的全井眼地层微电阻率成像测井仪FMI(Fullbore Formation MicroImager)拥有8个极板,每个极板上24个电极纽扣;Halliburton公司的微电阻率成像测井仪XRMI(Extended-Range MicroImager)拥有6个极板,每个极板上25个电极纽扣[4]。但是,这些极板与电极仍然无法覆盖整个井眼井壁,FMI在8in井眼中的覆盖率为80%;XRMI在8.5in井眼中的覆盖率为67%[5]。测井图像上包含空白区域,呈现出多条相间隔的宽尺度的白色条带、部分数据缺失等特点,严重影响应用效果,不利于地质解释[6]。为了提升图像的应用效果,必须对这些空白条带进行填充,在数字图像处理技术中,填充图像的本质就是图像修复。

图像修复是指对受到损坏的图像进行修复重建或者去除图像中的多余物体,其目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息[7]。该技术广泛应用于文物复原、障碍物移除、影视特效制作、老照片修复、医学图像修复、犯罪现场还原等领域[8,9]。……

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