信润海 顾岱泉

摘要：本文在对近5年某师范院校艺术类大学生就业情况数据，以及学生在学期间获奖、任职、兼职经验等数据进行统计分析，将党员学生最终就业情况与普通同学进行比较分析，并通过回归分析的模型进行检验和验证。最终得出影响艺术类学生党员就业的主要因素，为进一步提升艺术类大学生党员就业竞争力，提升当学生党员就业质量给出参考意义。

关键词：回归分析;大学生党员;艺术类

一、研究背景

近年来受国内外经济影响，加之毕业生数量逐年攀升，由2001年的114万人急剧攀升到2018年的820万人，相比2017年再增加25万人，大学生就业面临新的挑战。艺术类学生作为高校学生较为特殊的群体，就业情况有着其独特的特殊性，如何能够进一步提升艺术类大学生就业竞争力，尤其是学生党员的就业竞争力，使这一群体能够在关键岗位上发挥其专业优势促进行业发展有较为重要的意义。本文以学生个体为出发点，结合学校影响、社会影响的因素展开分析，并通过回归模型进行验证，最终得出影响师范院校艺术类学生因素。

二、影响师范院校艺术类学生就业因素的理论分析

影响大学生就业的因素是多方面的，主要体现在三方面[1]：个体因素、学校因素、社会因素。本文着眼于个体因素进行研究，个体因素包括专业知识掌握程度、担任学生干部经历、参加社团情况、获得奖学金情况等，本文结合师范院校特点选取以下特征进行分析。

1.性别特征

在当前就业形势下，部分行业对应聘者有性别需求，一般意义上男性具有吃苦耐劳、拼搏的精神，女性思考问题周到、细致等特征，故此不同行业在招聘时对应聘者的性别会有一定要求。

2.获得奖学金特征

奖学金作为学校对学生学习成绩的综合评定及奖励，一般每学年评定一次。奖金制度作为激励学生自律、自强、努力学习方面起到了一定促进作用。但不同高校间奖学金评定方法有所差异。奖学金的评定可以体现学生学习成绩、学习能力、学生干部工作能力、社会实践、创新竞赛等方面，不同高校在评定奖学金方面有不同侧重及标准。

3.学生干部任职特征

一般来讲，学生干部是高校学生中较为优秀的群体，相比其他普通同学具有较好的综合素养、工作能力、交流能力、团队合作意识等。

4.贫困生特征

贫困生作为学生群的一部分，在师范院校具有一定的代表性，普遍的表现出这部分学生具有一定的吃苦耐劳的精神，向往改变自己的生活的意愿更为强烈。

5.高考成绩特征

高考成绩特征可以在一定程度上表现出学生的学习能力及学习态度，经过多年的观察，并非高考成绩高的学生最终就业、升学就好，故此将此特征作为验证指标之一，进一步确认其影响力。

6.所属专业特征

因师范院校师范专业在就业方面有其优势，故此本文将是否是师范专业作为特征之一，来验证艺术类师范专业是否具有得天独厚的优势。

三、影响师范院校艺术类大学生就业因素的实证分析及讨论

通过对近五年的数据进行统计得出党员人数占比、特困生人数占比、获奖人数占比等数，见表1。

同时也得出近五年就业比例、升学比例，见表2。就业比例中包含签订本科生就业协议、与用人单位签订用人合同、项目就业、应征入伍、自主创业、暂时性在企业就业。

1.模型的选取

本文研究的是影响学生就业、升学的影响因素，故选用Logit模型进行回归分析[2]，分别对就业影响因素、升学影响因素进行分析，所用计量模型为（1）

logit（ p）=ln

pi

1- pi

=α0+∑ βi Xi+εi（1）

p表示大学生找到工作的概率，

pi

1- pi

表示的是找到工作与未找到工作的机会变动，大学生就业的会变动

pi

1- pi

则为βi，如果系数为证就表明该因素起正向作用，反之为反响作用。同样将此模型用于验证对升学影响因素的验证。

2.变量选取与解释

根据以上的初步分析，我们选取七个指标对影响党员就业的因素进行验证，分别用字母X1……X7来表示，Y1表示是否就业，Y2表示是否升学，分别进行验证。具体见表3;为了能够进行比较对影响总体艺术类学生就业因素也同步进行了分析，并将指标因素扩大到8个，具体如表4、5所示。

3.数据来源与计量方法

本文所用数据来源于2014至2018年某高校艺术类学生就业及升学情况数据及相关数据，共计749条，通过SPSS22进行计量。

4.计量结果

根据SPSS22的Logit模型的分析结果，模型中所选取的因素对学生就业、升学影响的回归分析结果如表4、5所示。根据表4回归结果，学生个体特征中的性别、跨地域就业、贫困生指标都通过了显著性水平检验，说明这些指标对大学生就业产生显著影响，在指导学生就業时，应当结合实际有针对性的开展。

学生特征中的师范专业、勤工助学、高考成绩、获得奖学金等指标虽然通过了显著性检验，但指标回归系数为负，说明它们对艺术类大学生就业产生反向作用，这与我们先前的预期相反，说明艺术类师范生在当前就业形势下并不占优势，学生干部经历不能够提升艺术类学生就业竞争力，获得奖学金的学生不一定就能获得更好的岗位，高考成绩不理想的同学通过后天努力仍可获得好的就业机会。

根据表5回归结果，学生个体特征影响艺术类学生中的性别、贫困生指标都通过了显著性水平检验但是为负，由此可以看出男生在升学方面的意愿较弱，有可接受跨地域就业的学生大部分首选了就业，贫困生还是以就业为第一目标。在指导大学生考研升学的时候应当有所侧重。学生特征中的师范专业、勤工助学、高考成绩等指标通过了显著性检验，这些指标表明在做学生考研指导工作的时候应有所侧重。

以上数据结果反映出了影响师范院校艺术类学生就业、升学的因素及影响水平。通过对艺术学生党员就业、升学情况数据进行统计分析，得出表6、7中影响效果显著的因素，由此可以看出师范专业党员、贫困生党员更比较倾向于找工作，勤工助学、担任学生干部等因素在学生考研方面有正向促进作用，在指导党员学生考研、就业时应当有所侧重，有针对性的开展工作。

四、提升党员就业竞争力的建议

1.对于大学生党员就业进行有针对性的指导

在考研指导工作方面，学生党员作为学生集体中的先进分子，各方面表现都较为突出，在考研方面应该能够取得更好的成绩，但从表，中可以看出，党员群體的升学率仅仅比普通同学高的2.3%，并没有突出党员学生的先进性。在学生党员考研指导、动员方面应当加大力度，尤其是贫困生同学、男同学的引导动员动作。

在党员学生就业方面，党员群体就业比率还低于总体就业比率2.8%，完全没有发挥出党员优势，在鼓励党员就业、升学的同时，应当给予党员更多的在其就业意向行业顶岗实习的机会，提升党员专业竞争力，在抓好党员队伍思想引领建设的同时，也要注重强化他们的业务能力培养。

2.改变党员学生就业观念，要从思想认识这一关入手

积极做好学生党员队伍的思想工作，结合实际认清形势、认真自我评价自我定位，结合分析结果针对不同特征群体，有针对性的做好具体指导，发挥其长处，规避其不足，取长补短。

参考文献：

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[2]张清芳.影响大学生就业因素的Logit模型分析[J].湖南科技大学学报（社会科学版），2014，03：175-180.

[3]朱国玮，黄珺.大学生就业能力影响因素研究[J].教育研究，2011，08：64-68.

[4]陈岩松.大学生就业影响因素调查与分析[J].南京理工大学学报（社会科学版），2004，04：85-90.

[5]陈迎明.高校毕业生党员就业与学生党建的关联性探析[J].湘潮（下半月），2012，08：29-31.

[6]邓峰，孙百才.高校扩招后毕业生就业影响因素的变动趋势研究：2003—2011[J].北京师范大学学报（社会科学版），2014，02：132-138.

[7]黄亚燕，王永，侯月濛，王丽颖，汪宇峰.黑龙江省体育教育专业学生党员就业能力现状与对策研究[J].哈尔滨体育学院学报，2013，06：44-47.

[8]刘小瑜，胡军刚.基于回归模型的大学毕业生就业影响因素实证分析[J].江西财经大学学报，2008，02：115-120.

本文为2016年度辽宁省教育科学“十三五”规划高校毕业生就业创业研究专项课题，编号：JG16ZXJYB034;辽宁省教育科学“十二五”规划2015年度立项课题，编号：JG15DB203，阶段性研究成果

作者简介：信润海（1982年4月--）男，汉族，籍贯：沈阳，助理副教授，硕士研究生学历;

通讯作者：顾岱泉（1978年5月--）男，汉族，籍贯：营口，副研究员，硕士研究生学历。