詹熠

摘 要：对于生产设备大型化、连续化、高速化和自动化的现代工业特点，由于机械设备发生故障而停工造成的损失以及维修费用相比于过去将大幅度增加。国内目前很多企业还仍处在计划维修体制阶段，而国内外的实践表明，对设备实施有效的状态监测和故障诊断是保证生产的重要手段。本文以设备故障诊断技术为基础，基于CSI2140机械振动状态分析仪详细介绍其应用，并结合目前的实施案例重点讲述其实际成果，包括案例分析以及实现的经济效益。

关键词：故障诊断;振动分析仪;案例分析;经济效益

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.05.005

1 设备检测及维修现状

石化行业由于规模不断扩大，单体设备体积也越来越大，自动化程度越来越高，但是设备的日常维护，大部分工厂的维修仍然实行事后维修或定期维修的方式。事后维修是让机器一直运行到失效，停机周期长，需要更多备品备件，花费大量人力同时甚至产生不必要的维修，维修费用显著增加。定期维修，是指设备运行到一定周期后，无论好坏都进行维修检查，但是容易造成过维修过度，随着科技的进步及设备故障振动技术概念的提出，更多的国家开始实行预测维修以达到经济效益的最大化。

目前石化行业，因为成本原因不能全部上在线监测系统，只能采用人工定时携带红外线测温仪、便携式数字测振仪等设备来检测设备温度是否过高、振动是否过大，使用听针判别运动部件是否有异声的诊断方法，很大程度上凭借着听觉和经验，对设备状态只能从总体上判断其“好”与“坏”，不仅分析不全面、而且无法识别隐藏故障。……