糖尿病视网膜病变有了新诊断技术

澳大利亚研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。

糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化，在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。研究人员基于人工智能技术开发出一种图像处理算法，通过分析眼底相机拍摄的视网膜图像，可以瞬时自动识别出糖尿病视网膜病变的关键特征，即眼球内由于视网膜毛细血管破裂而渗漏出来的液体，准确率达98%。

参与该项研究的澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授康德·库马尔介绍，常用的糖尿病视网膜病变检查方法昂贵且具有侵入性，比如需要进行专业的“眼部光学相干断层扫描”等。

分子激活人体蛋白可加速伤口愈合

英国帝国理工学院发布了一项新研究：一种特殊材料能通过与伤口周边组织的互动，激活身体内在修复系统，从而促进伤口愈合。这一发现有望带来更高效的伤口护理方案。

当前已有不少用于辅助伤口愈合的医用材料，而科学家希望找到能与身体周边组织互动的生物材料来加速辅助多种类型的伤口愈合。人体受伤后，细胞会像蜘蛛在蛛网上移动一样“爬过”伤口里的胶原蛋白“支架”。这种移动会拉动“支架”，“唤醒”里面隐藏的蛋白质，驱动受伤组织愈合。帝国理工学院团队开发了一种名为牵引力激活载荷的全新分子，来重现这种自然痊愈方法。人体细胞在“爬过”牵引力激活载荷分子时产生的拉力能使后者散开，从而更好地与伤口周边相应组织互动，激活具有愈合功能的蛋白，指挥痊愈细胞生长并繁殖，最终加速伤口修复。

报告通讯作者、帝国理工学院生物工程系教授本·阿尔姆奎斯特博士说，从海洋生物到人类都会利用细胞的活动来激发伤口愈合的功能，这项新技术正是模仿这类天然机制，协调伤口中不同种类的细胞活动来加速组织愈合。

内脏脂肪过多会导致“病态肥胖”

根据最近发表在《PNAS》杂志上的一篇文章，2型糖尿病和其他与肥胖有关的疾病的发生取决于身体储存多余能量的方式。这篇文章中作者阐述了腹腔内脂肪对机体肥胖以及相关疾病的影响。

作者认为，致病性肥胖原本是对机体有利的。“在生命的早期，身体会决定储存脂肪的位置。对于营养不良的胎儿来说，脂肪储存在内脏中而非皮下能够保护我们免受感染，但这种选择进一步使我们得到了过多的热量。“在不了解腹部脂肪组织储存机制的情况下试图研究肥胖相关的疾病，就像在不了解心脏功能的情况下试图了解循环系统疾病一样。”

内脏脂肪是进化产生的一种“超级创可贴”。事实上，外科醫生有时会使用腹部脂肪组织来控制严重的术后感染。腹部脂肪环绕小肠，保护身体免受摄入的病原体和毒素的侵害。“内脏脂肪组织进化以对抗内脏感染这一事实提供了一个因果假设，即高果糖甜味剂和饱和脂肪对慢性疾病如2型糖尿病具有重要的影响。它们会影响哪些细菌在肠道内生长，使肠壁更具渗透性，并将更多的毒素释放到血液中，刺激内脏免疫系统，并可能导致慢性炎症性疾病的发生。”