赵君

摘 要：大数据具有着数据信息量大、处理速度非常快、数据种类多、商业价值高等特征，在大数据时代的到来，不仅可以将传统的数据采集、处理和应用技术与方法进行快速转变，还能够积极转换人们的思维方式，促进社会经济的高速发展。因此将大数据技术与智能电网的结合，对电网企业的经济运行模式也发生了转变。不仅促使生产与营销等多个系统的信息融合，提高了电力故障的维修效率，还为电力企业带来了更多的经济效益和社会效益，促进电网企业的可持续发展。

关键词：电网大数据；电网企业；经济运行

电网大数据的应用十分广泛，其中涉及到电网的安全稳定运行、节能经济调度、供电可靠性、经济社会发展等方面。因此实现电网企业经济运行高速发展还需要借助电网大数据系统，这也对电网大数据提出了更高的要求。对于其在计算、存储和网络等性能上也提出了更高的要求。

一、电网大数据的基本内容

智能电网是大数据技术的重要应用领域之一，随着电网企业的高速发展，大数据技术也被逐渐应用在智能电网中。电网大数据可以进行业务发展趋势的预测，数据价值的充分挖掘，通过数据集成管理、存储、计算和分析挖掘等多项技术，实现电网业务的发展创新和优化。在人们的日常生活中，经常会出现由于配电网线路故障而影响人们的正常生活，影响配电网的整体可靠性和供电效率。因此为了提高线路故障维修效率，降低线损率，解决电费收缴问题，就需要对电网企业的经济运行模式进行创新改革。首先需要建立在传统的生产管理、营销管理等系统之上然后根据各大电网企业的建设方法，将生产与营销实现有机结合，形成一种以数据采集、数据共享和数据应用为核心的经济运行平台。在大数据基础上建立的电网企业经济运行模式，就是将生产与营销实现了结合，有效提高了电网的经济运行效率。

二、电网大数据的应用领域

（一）负荷波动以及新能源出力预测

负荷波动是电网管理系统的重要组成部分，其预测误差的大小将直接影响着电网运行的安全性以及可靠性，如果有较大的预测误差将会给电网的运行带来较大的危险隐患。现阶段负荷预测主要是通过负荷历史数据，利用相似日或者其他算法预测出负荷的大小，在短期之内，预测的精准度会比较高，在中期或者长期时，预测就会存在一定的误差。随着电网采集数据的范围在不断增加，利用大数据技术可以将气象信息、用户作息规律、宏观经济指标等不同种类的数据，通过抽象的量化指标将其与负荷之间存在的关系展现出来，进而对负荷实现动态化的预测，预测精准度也得到了提升。

（二）源網荷协同调度

利用大数据技术可以有效降低新能源预测误差，但是对于新能源固有的波动性就存在着一定的局限性。随着电力市场的不断完善，就可以采用需求侧管理方法来实现系统电量的平衡。如果要实现源网荷协调调度优化，就需要借助大量的数据信息，比如新能源出力波动大小、电网线路输送能力、负荷消减电量的范围以及实时电价等，每一种因素也会受到多种条件的影响。因此运用电网大数据就可以充分挖掘数据内部之间的联系，从而制定出最佳的调度方案，促使电网运行的经济性和可靠性。

（三）网架发展规划

电网如今已经从传统电网转变为智能电网，不久的将来也会成为能源互联网的一部分，促使电网与整个能源网的联系更为紧密。通过电网大数据技术的运用，不仅能够综合考虑多种因素，如分布式能源的接入、电力市场环境下为用户提供更多个性化的服务等，将多类型和海量数据的引入，促使整个网架规划过程更加合理和有序。

三、电网大数据下的电网企业经济运行研究分析

（一）故障抢修的可视化管理

（1）配电网出现的故障分析

配网配电线路经常会出现一些短路、跳闸等问题，首先是因为线路的质量不过关，在购买线路时，没有进行质量的严格检查，在安装过程中，没有严格按照操作流程进行。因此在线路的使用过程中，就会造成线路出现很大程度的磨损，导致线路故障。还有一些是因为人为因素，很多地方都会出现偷盗损坏线路的现象，导致基础设备被严重破坏，威胁到线路的安全稳定运行。

雷电事件是指电力配电架空线路会经常受到大自然中的雷电击打，当雷电直接击打线路时就会引起线路电压故障或者线路附近的磁感应受到影响。当雷电击打线路的电压超过架空线路的绝缘能力时，就会引起线路绝缘体短路或者线路接地故障。因此在电力配电架空线路施工和运行中，为了防止线路受到雷电击打的事故发生，应当从架空线路的重要程度、运行方式和经过地区雷电活动的强弱程度来决定线路的运行方式，必要时还需要采取相应的避雷措施。

（2）故障抢修可视化管理系统基本内容

在可视化停电管理系统的基础上建立电力指挥抢修平台，就能够实现电网企业人工客服系统的有效结合，在系统中在将抢修指挥模块、现场抢修终端模块、抢修可视化管理模块、电网故障管理模块和电力用户故障管理模块等，就能够实现整个电网故障抢修系统的精细化和全面化管理。通过各种服务系统的全面渗入，既能够有效收集故障信息数据，还能够将故障的地点、原因和解决措施全部呈现出来。进而在最短的时间内进行故障抢修，保障电网的正常有效运行。

（3）故障抢修可视化的管理流程

故障抢修可视化管理流程为：第一步进行故障判断。系统会根据客户所提供的保修数据信息进行初步的分析研究，进而来判断出故障的地点、原因以及范围，然后生成相应的故障抢修单，在城市地图中显示出故障点。第二步进行抢修资源的可视化调度工作。在故障地点、原因和范围明确之后，就需要根据实际情况来进行抢修资源和抢修人员的调度分配，并且制定详细的抢修方案，再将各个抢修人员和抢修设备具体划分到每一抢修队中，在根据地图上显示的故障点接单附近的抢修车。第三步进行现场抢修。当抢修人员达到现场之后，抢修终端会将现场的抢修情况进行动态监管，并且实际信息进行及时反馈。反馈的信息包括故障点确认、故障排查、现场抢修工作的开展、电网线路的正常运行等。通过故障抢修可视化系统的应用，不仅能够对现场的故障抢修工作进行实时指导和监控，还进一步降低了抢修难度，简化了抢修流程，提高了抢修效率。

（二）线损管理

线损管理系统图

（1）线损的基本内容

线损是指电能从发电端到用电端的过程中，根据实际的电网结构，会流经输电、变电、配电各个环节的各种设备。一方面由于设备存在电阻导致电能在流经这些设备之后就会产生相应的电能损耗，并以热能的方式辐射到周围的介质中。此外，由于管理的各方面存在问题导致电能损失。

线损率是指供电企业计算区域内损失电量与供电关口总供电量的百分比，线损率的大小反映了电网的规划设计、生产技术以及运营管理水平，是电网企业一项综合性经济指标，是衡量线损高低的重要标志。

（2）线损管理系统的基本内容

线损的管理包括分压线损、分区线损、分线线损和分台线损。线损率是供电企业一个综合性的核心经济技术指标，加强线损管理是供电企业一项长期的战略任务和系统工程。目前我国线损管理推行的是《线损四分管理标准》。电网大数据在电网四分管理中，不仅能够实现发电、输电、变电和配合各个环节的高效精准管理，还能够实现线损的准确计量。将线损工作模式实现信息化的转变，不仅能够实现高效管理，还能够实现线损率的降低，保障电网配电安全高效。

（3）线损管理系统的工作流程

其主要工作流程为：第一步先建立配电网GIS信息系统和营销信息系统。GIS信息系统能够准确获得配电网的各种数据信息，并且及时将数据信息反馈给营销信息系统。营销系统在根据反馈的数据信息，来获取用户的用电信息，进而决定电网的配送范围。而且还能够在线收集、分析和统计线损的高效化管理。第二步来规范工作流程，屬于线损四分管理的核心内容。先将任务指标下达，在进行在线收集与分析线损，进而排除配电网在运行过程中出现的各种故障一场情况，最终实现线损的管理和控制。第三步加强线损的实时监测，运用大数据技术对电网运行进行在线实时监测，一旦发现任何问题，就可以及时反馈给线损管理平台，提高线损管理的效率，降低线损率。

（三）电费收缴风险防范

在电费收缴管理中，欠费就是主要风险之一。传统的电费收缴风险防范措施会受到用户用电数据以及企业数据信息的准确性影响，因此无法实现高效的管理控制。因此将电网大数据技术应用在电费收缴风险防范中，与税务部门通过合作联系，将企业的资金流动数据信息通过汇总，然后上传到电网大数据系统中，这样就可以对数据信息的准确性进行核实，还能给准确得知用户的用电数据，降低了电费收缴的风险。通过电网电费收缴风险防控信息管理系统的应用，不仅可以避免部门企业偷逃电费的情况，还可以对用户的实际用电数据进行实时监控，有利于税务机关做好数据信息的核实，最终为电网企业提供强有力的电费收缴风险信息，提高收缴效率。

四、结语

随着社会经济的高速发展，大数据技术对人们的日常生产和生活带来了巨大的改变。作为电网企业也要与时俱进，紧跟时代发展的潮流和步伐，积极将大数据技术运用在电网系统的建设中，才能促使电网企业走上可持续发展道路。通过智能电网和大数据技术的结合，不仅改变了电网企业的经济运行模式，还实现了经济的精细化、高效化管理，为配电网的安全提供了坚实的保障。

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