吴鸿博 何刚

摘 要：在高速发展的信息条件下，地理信息系统的发展也非常迅速，信息的发展为地理信息奠定了坚实的基础。地理信息在发展的过程中，应用了遥感技术，全球定位系统和互联网技术，促使地理信息系统得到了广泛的应用。文章就智慧城市测绘工作中地理信息系统展开探究，客观阐述地理信息系统的特点和功能，以求推动城市现代化建设和发展。

关键词：智慧城市 ；测绘 ；地理信息系统 ；数据管理

随着科技的发展和社会的完善，人们除了对导航系统的要求格外严格以外，还对地理信息系统的完善也提出了很高的要求，地理信息系统包括详细的分析地形的数据、距离标准任务的公里数、所处的精确位置、到达所用到的时间、精准的位置，地理信息系统不仅是提供给人们地理位置导航以及地理信息的介绍，在城市规划中也起到了相当大的作用。

一、地理信息系统概述

1.概念

地理信息系统 （Geographic Information System，简称GIS） ，是一类特定的空间信息系统，其中包含了地理环境中的诸多要素，如空间分布及其有关属性数据，这些信息通过计算机技术形成系统的地理数据库，并将其中的要素进行分析、处理、存储，达到高效管理地理数据的目标。该项系统可以迅速地对大量地理环境因素进行分析，快速获取所需信息内容，并以图形、数据、表格等形式将信息内容表达处理，满足相应的学科研究应用需求。其应用范围极为广泛，包括气候预报、灾害处理救援、交通系统管理、公安案件处理、环境系统保护、资源开发利用等多个方面，而随着我国城市化进程的不断推进，城市规划与测绘的需求日渐提升，地理信息系统也在其中发挥了非常重要的作用。

2.分析

地理信息系统以空间地理数据库为基础，采用地理模型分析法建立形成，将各类动态、空间地理信息及时提供给系统，为地理决策、研究提供服务。其应用过程中，首先，要采集区域地理空间信息，然后整理、输出、转化形成地理信息数据库，其管理过程具有较高的空间感与动态特性；其次，其研究对象是地理要素，采用相应的模式对地理要素进行分析，获取的信息为后续决策工作提供依据，最终形成系统化、规模化的信息系统，借助了信息技术、网络技术等高新技术手段形成能够对区域地理环境进行预测、分析的综合系统 ；最后，在地理信息系统应用过程中由计算机系统实现其操作、执行，利用计算机软硬件资源对模型进行模拟、计算，实现对地理数据的管理，就是说使用计算机将地理信息简化为逻辑模型，其中涵盖需要关注的地理数据。

二、城市测绘中地理信息系统的建设

1.现代数字化城市测绘新型技术

数字化城市的发展就是要满足地理信息系统技术，我国的城市不断的发展，城市测绘技术也随之迅速的发展，传统的城市测绘技术已经不能满足现代化城市的发展需求了，所以，城市测绘技术也要不断的进行发展和创新。因此，现代数字化城市测绘新型技术迅速发展起来，并且使城市测绘中地理信息系统有效建立起来，在地理信息系统的建设过程中，首先要把信息的基础设施放在第一位，为系统建设发展提供先进的硬件基础。然后还要对地理信息系统进行合理的利用，让城市地理信息库实现资源共享，使城市测绘的技术达到飞速发展。

2.数据信息加工服务平台

为了满足现代化城市的发展，城市测绘技术就要不断的改革和创新。数字化的城市地理空间包括： 基础的数据、成品数据和数据加工服务平台。首先，积极的对城市测量的基础的数据进行整合加工，让基础的数据变成具有一定价值的成品数据，然后在对数据进行辅助服务，最终形成数据加工服务平台，在数据加工服务平台的使用之下，达到城市地理信息数据的资源共享。同时，还可以通过数据加工服务平台对数据进行提取和使用，这样不仅方便了数据的使用，还促进了城市测绘中地理信息系统的发展。

三、智慧城市测绘中地理信息系统的应用

1.数据采集

在智慧城市测绘工作开展中，通过地理信息系统的应用，相较于传统测绘技术而言优势更为突出。在数据采集中，为了可以获得连续对像实体，在测绘工作中应该采用不同的离散和抽象。栅格数据集分辨率和矢量存储方式选择中，通过地面单位网格宽度和点线面三要素

来表示，采集和存储监测数据。除此之外，还可以通过其他方法来采集和存储数据。以往的数据采集中，通过人工测量方式来采集数据，通过数字化处理得到數据。较为前沿的技术中，利用 GPS全球定位系统来确定地理坐标，输入到地理信息系统中进行处理。

2.数据处理

地理信息系统在城市测绘工作中，将采集得到的数据信息进行处理时，具有时间特征、空间特征和属性特征。就属性特征来看，主要是对城市道路和建筑进行测量。城市道路和道路交叉口交通量是主观属性，而道路名称和交叉口形状则是客观属性。将信息输入到地理信息系统中进行处理，提升信息精准性和可靠性，为后续的工作开展提供可靠依据。

云计算对于城市测绘具有重要促进作用，促使地理信息产业空间数据量高速增长，逐渐GB

级、TB 级发展到PB 级或 EB ，数据处理难度较高。而云计算可以实现大规模和更深数据的处理，如遥感云和位置云。不需要搭建专用环境即可采集地理信息数据 ；位置云借助手机信号解算实现导航和定位。

3.数据管理

在智慧城市测绘工作开展中，通过地理信息系统的应用，对于城市道路的桥梁、道路或是交叉口，均可以通过点表示，城市的建筑物用面表示，城市道路中线则是用线表示。将这些数据整合在一起，构建数据库进行处理。

例如，某城市地铁工程在住宅小区工地施工，由于工地地质条件较差，工程地基施工完成后，进行桩施工，发现住宅小区周边存在不同程度上的沉降现象。地铁采用盾构施工，工程桩中间穿行，最近距离大概在 1.7m ～ 1.8m，出现工程桩位移和建筑物沉降现象。为了保证工程安全，需要加强变形监测，在每栋建筑物周边设立 2 ～ 12个基础沉降观测点和 4

个地面沉降观测点，隧道和止水幕墙交叉位置设置 6 ～ 8 个地面沉降观测点，观测点之间间距大概在 15m～ 30m 左右。同时，应用地理信息系统和三维测绘技术，搭建三维数字模型，有效进行数据分析和数据管理，为后续的管理提供可靠依据。

4.数据显示

通常情况下，在大中型城市测绘工作开展中，单一的符号和地图等表达方式集合在一起，在地形图中可以清楚的揭示地理特征。通过对地图上单一符号的分析，可以了解监测对象的密集程度；颜色可以表示密集等级。如果是用来揭示城市居民居住情况，地图上可以直观

的揭示，为后续的城市建设和规划提供可靠依据。地理信息系统凭借自身独特的功能优势，在智慧城市测绘工作中得到了广泛应用，可以有效改善传统工作中的缺陷和不足，满足地理数据信息分析需求。GIS 地 理 信息系统未来发展中，将与SDA 技术进一步结合和创新，提升测绘智能化水平。

四、结束语

综上所述，在智慧城市测绘工作中，相较于传统测绘技术而言，通过地理信息系统的应用，可以将地理坐标和信息有机整合在一起，实现数据的自动化采集和处理，获得有效的数字图像，为后续的工程建设和城市规划建设提供可靠的数据依据，推动城市建设和发展。

参考文献：

[1]赵怀利.智能城市测绘中地理信息系统的应用分析[J].智能建筑与智慧城市，2018（04）：99-101.