刘彦梓

摘 要：随着当前信息技术的飞速发展，互联网经济越来越深入人心，人们身处在一个信息无比便捷的互联网时代，每个人的衣食住行都清晰可见，能够转化为实际的数字化信息。这也是当前互联网时代的发展趋势，通过集合庞大的数据，整合分析得到切合实际经济发展的结果，也便是通常所说的大数据经济。

关键词：大数据;经济走势;预测分析

所谓大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。说道大数据必然离不开云计算，正是有了云计算才能够使得大数据发挥其应有的价值和实际的意义。

一、云计算与大数据深度结合

关于大数据和云处理两者是相互依存的关系，大数据必然是建立在云处理的设备性能基础之上，云计算为大数据提供了施展“才华”的平台。大数据和云计算两者的密切融合，标志着未来两者发挥的巨大作用。并且，随着人工智能以及物联网的普及，也会为大数据革命提供强大助力，使得互联网金融业务得到飞速发展。

例如，当前的互联网金融正在普及的网络保险业务，其中会涉及到众多用户的个人身份信息，以及相关数据信息。因此，这就对相关的互联网平台提出了严格的要求，数据安全以及云计算的储存都要做到万无一失。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。这也是当前大数据时代，云计算被广泛信赖的技术基础。

二、大数据的资源化经济模式

随着社会经济的发展不断提速，人们越来越意识到数据的重要性。当前，大数据已然成为金融企业和社会普遍关注的重要战略资源，“信息就是财富”的观点深入人心。大数据可以为企业提供外围市场供给和需求的实际有效地信息，企业能根据实际的信息进行精准的市场定位，创造更高的经济效益。尤其是在互联网金融企业，这样的信息需求与日俱增，为企业带来实际的经济效益。

例如，当前市场上十分常见的第三方支付类企业。其实际的盈利模式是和银联、发卡银行进行三家分润。这中间会有大量的数据汇集到第三方支付的处理平台，都是关于消费者的消费数据，这些数据的重要性自然不言而喻。为了更好地监管当前各种交易数据，为实际的互联网金融产业保驾护航，由央行成立了监管部门——“非银行支付机构网络支付清算平台”。所有通过第三方支付机构进行的线上支付相关数据都在网联进行备案，央行通过网联的后台就可以掌握资金交易数据，这将更易于对反洗钱、防范信用卡套现等方面的监测。更好地保障当前互联网金融的安全，同时得到消费者的实际消费数据，方便相关经济更好地调整经济策略。

三、数据科学和经济效益相关联

未来社会，数据作为信息的重要载体，将会成为一门严谨的科学，需要学生进行专门深入地学习，数据的实际作用会被越来越多的人所认同。对应当前颇为热门的数据分析师以及精算师，专业高素质的数据分析人才会走进各行各业。与此同时，对应的专业也会催生出与之匹配的专门职位。并且，立足于大数据和云计算的基础平台，各个行业之间会建立跨领域的数据分享互利平台。关于数据共享，将会使整个社会的大趋势，并且在不远的未来会成为一项核心产业。

例如，阿里巴巴创始人马云的推断，未来的时代将是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。而阿里巴巴也正是这样从大数据中获益的伟大公司，当初正是2008年9月份阿里巴巴确定“云计算”和“大数据”战略，才有了后来淘宝的交易神话，因为大数据和云计算而诞生的“阿里云”，经受住了众多考验，终成大器。为阿里提供了坚实可靠的数据安全支撑，确保了信息安全和实际盈利。

四、数据管理成为核心竞争力

随着数据应用的范围不断扩大，深化数据管理将会成为企业管理的效率提升的核心竞争力。数据经会变成企业的另一种资产形式，把握好相关的数据使用原则，对于企业的长期高效经营意义重大。与此同时，企業加深对于数据的管理，制定专门的数据收益考核办法。这对于企业自身优化数据使用，提高核心竞争力大有裨益。企业将大数据管理提升至战略决策层面，更能凸显大数据经济的强化效果。

例如，当前中国人民银行把大数据作为基础性战略资源，因为人民银行的实际数据资源极为复杂。其中，既有具体业务的细节数据，也有下辖机构监管上报与调查统计得到的综合统计汇总数据。根据这些数据多反映的情况展开数据管理和分析，需要借助强大的云平台，上文提到的“阿里云”正是央行的合作伙伴，为保障国家金融信息和数据稳定安全保驾护航。加之，外汇市场的投机资本可能会通过“卖空”和“买空”的资本运作，从我国金融市场攫取利益，故而通过大数据强化金融系统的稳定势在必行。

综上所述，大数据时代已经到来，相关的大数据经济预测包括：云计算与大数据深度结合，大数据的资源化经济模式，数据科学和经济效益相关联，以及大数据管理和应用。全面把握大数据的实际功能效用，迎接更好数据时代。

参考文献：

[1] 郑月明.大数据背景下经济类学生培养模式研究[J].教育教学论坛，2018（42）：172-173.

[2] 蔡跃洲.大数据改变经济预测范式[N].中国社会科学报，2015-12-09（004）.