（浙江财经大学图书馆 浙江杭州 310018）

1 引言

大数据时代，“数据密集型科研第四范式”已成为学术研究的趋势。研究生在进行科学研究时需接触大量的数据，具备数据处理、分析、利用等技能是研究生开展科研工作的基础。所以能否在科研过程中具备数据敏感度、数据批判思维、合作探究意识，是否知晓国际上科学研究中关于数据共享及保存等方面的政策、规范、法律等都给研究生提出了新的挑战。

普拉多（Prado）等人将数据素养定义为信息素养的组成部分，使个体能够获取、解释、评价、管理及伦理上使用数据[1]。张静波（2013）认为数据素养是研究者在科学数据的采集、组织和管理、处理和分析、分享与利用等方面的能力，以及在数据的生产、管理和发布过程中的道德与行为规范[2]。基于前人研究，本文将数据素养定义为对数据具有敏感性、批判性，能够合理并恰当地发现、获取、处理、分析、利用、交流及伦理上使用数据的能力。

目前，我国研究生数据素养教育正处于起步阶段，在校研究生个体数据素养差异较大。邓李君（2017）对当前数据素养教育现状进行调研分析认为：我国数据素养教育环境尚未形成、数据素养教育理论缺乏针对性、教育形式单一、内容创新不足[3]。笔者在前期以问卷形式调查了研究生对数据素养的需求，有75.27%的人文社科类研究生认为自己处理、分析、利用数据的能力不足，通过研究数据素养对研究生科研创新能力的影响得出：数据素养对研究生的科研创新能力的影响是正相关[4]。……