何伟 常赛

摘  要： 为了提高轨道交通故障监测的智能化程度，设计了基于专家系统的轨道故障监测系统。该系统分为数据采集层、传输层及数据处理层等三层。数据采集层利用超声波探伤技术对轨道状态进行检测，检测数据通过传输层发送到数据处理层。数据处理层的监测管理平台利用专家系统模块进行故障信息判断，并根据故障类型给出故障处理建议，最终将故障信息及处理建议发送给维修人员。该系统利用物联网技术远程监测轨道故障信息，可提高轨道故障维修效率，保障广大旅客的财产及生命安全。

关键词： 专家系统; 物联网; 轨道故障; 远程监测; 管理平台

中图分类号：TP315          文献标志码：A     文章编号：1006-8228（2019）01-46-03

Abstract： In order to improve the intelligence of rail transit fault detection， this paper designs a track fault monitoring system based on expert system. The system is divided into three layers： data acquisition layer， transport layer and data processing layer. The data acquisition layer uses the ultrasonic flaw detection technology to detect the track state， and the detection data is sent to the data processing layer through the transport layer. The monitoring and management platform of the data processing layer uses the expert system module to judge the fault information， and provides fault handling suggestions according to the fault type， and finally sends the fault information and processing suggestions to the maintenance personnel. The system can improve the maintenance efficiency of track fault and ensure the property and life safety of the vast passengers.

Key words： expert system; Internet of Things; track fault; remote monitoring; management platform

0 引言

在信息技術革命的推动下，以计算机、网络通信等信息通信技术为动力的信息化浪潮席卷全球。经过近10年的信息化建设，城市的经济、文化、交通、娱乐等方面都已经和信息化的数字空间紧密融合[1-2]。铁路车辆运行过程中，钢轨受到摩擦，挤压，冲击等会产生内部损伤，钢轨内部损伤会引起许多断轨事故，及时发现轨道疲劳损伤、微小裂痕等隐患是铁路安全运行的重要保障。早期轨道状态采用人工检测，十九世纪七十年代出现了用人力推行小车和机动的检测小车进行检测。随着技术的发展，轨道检测小车技术也得到了迅速的发展，但多数的检测小车的工作原理都是采集数据后将现场的环境数据经初步分析后发送给技术人员，由技术人员分析判断故障情况，或需要有技术人员干预小车的检测过程，这样智能程度不足，故障排除效率不高。……