刘宏涛

（济南市科协学会服务中心，济南 250002）

因为要更好的满足社会实际发展的需要，现下使用的4G 与即将推广的5G 通信技术，给用户带去十分便捷的通信体验，但是也为其相关的优化服务发起挑战，在信息化网络高度发展的过程中，相应的提高了大数据技术能力，可是怎样将大数据应用于移动网络优化是现阶段急需解决的首要问题。

1 简析移动通信网络优化的主要内涵

对于移动通信网络而言，其相关优化工作主要内涵的定义如下：搜索已投入使用移动通信网络的相关数据，之后对这些数据进行分析，进而发现在网络运行过程中存在的问题，在此基础上对系统有关参数、设备配置数据进行调节的技术。实现优化的目的主要是实现运行质量最优化，能够提高其收益。而且需要针对后期规划与维护提出科学的建议。移动通信网络优化，由以下两个方面构成，分别是无线与交换网络。对于优化无线网络而言，其主要指的是和用户具有直接关联性的移动网络优化，比如通信基站、通信所需的无线频率资源等等；对于优化交换网络而言，其与移动用户之间没有直接性联系，其是存储移动用户的相关基础信息等相关工作。在网络建设的最初阶段，不仅数据来源十分有限而且样本数据不充分，这就使得制作出网络模型相对简易；而且因为没有十分准确的地形地貌数据，使得在开通与安装移动通信网络系统时无法依据原本规划方案开展，也就难以较好使用当前设备[1]。关于移动通信系统所配置的软件参数设，例如无线链路等都是默认值。由此一来就很难如实反馈出网络运行的现实状况，因为扩容移动通信网络的相关方案是将没有明确的用户分布与业务状态作为基础的，这就使得其所配置的网络设备很难和用户的实际话务量相协调。所以之所要对移动通信网络开展相应的优化工作，其最主要的目标就是实现再次调配相关的网络资源。

2 移动通信网络优化中大数据的主要应用分析

第一，大数据处理技术分析。怎样实现科学布局与给予MICA 架构尽快提升技术性能，与大数据应用的有效性直接相关也是网络优化的重点环节。若想增强网络性能需要具更为灵活与开放的技术理念，进而通过大数据处理技术可以更好的与云计算的分布架构相适应。因为传输不一样的数据源难以同步，那么在数据处理过程中，应该设计并更新专门用于文件数据传输的处理技术，而且要尽可能发挥“传输异步”这一特点，进一步扩充数据处理量增强数据处理能力。应用大数据可以让数据源系统在传输过程中实现耦合处理，进而有利于在设计大数据基础架构时能够实现动态扩展及收缩，可在提高处理技术的同时确保数据的安全性。

第二，大数据存储技术分析。要想实现移动通信网络的优化，第一步充分采集所需要的数据信息，其主要包含着用户业务、用户使用以及信号等相关方面。关于用户使用这一点，包括着导频时长等先关因素；而在业务数据则主要是对于话务而言的，包含信道卡化率等等；至于用户信号主要是指测试信号，主要包括驱动数据、固定路线采集方式等，借助这一测试方式，能够测试出信道的通畅；而在进行话务质量的测试工作中，其需要在指定的基站，通过相应的手段进行一定数量的呼叫操作，借助这一手段能够测试通话数据量。但是若想实现这些功能会使用到大量的数据，而且在网络分析中这些数据能够发挥很重要的作用，但是怎样存储数据则是现阶段技术发展的瓶颈。出于达到满足数据存储实际需求的目的，其最主要的路径就是进一步改进与完善其虚拟化处理技术，进而给后续的定位分析工作奠定良好的技术基础。因为虚拟化的存储手段能够储存一些隐藏细节，在后续的分析过程中能够扩展与压缩数据信息[2]。也能够把各种各样的数据与文件信息“放置”在同一个平台上，在改变动态容量的基础上，实现有效管理与控制存储资源的消耗量。而建立多元化的虚拟化技术则需要相关的集成架构为依托，其基点为多个物理数据中心从而实现虚拟数据的合理组合，确保数据中心服务的恢复与移动性，相关网络优化的工作人员仅需要通过登录，就能够实现提取与分析平台数据。

3 结束语

总的来讲，对于移动通信领域而言，大数据发挥着极为重要的变革与导向作用，现下已经十分广泛地应用在有关移动通信的相关工作中，无论是移动通信网络优化的哪一个阶段，都要大量的数据贯支撑。因此大数据分析技术与采集技术是实现网络优化的必要基础，可以给开展网络优化工作提供一定的依据，要是在优化实践过程中可以充分整合与应用大数据，势必会有效克服网络建设所面对的困难。