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基于光流的组织应变估计算法

2019-02-13辛莉莉张勇德

中国医疗器械杂志 2019年1期
关键词:区域

【作 者】辛莉莉,张勇德

中国医科大学公共基础学院,沈阳市,110122

0 引言

通常,正常组织和病灶组织之间存在弹性差异,而这种差异在弹性成像模式中清晰可见,超声弹性成像这种能反应组织力学属性的性能弥补了医学成像模态的不足[1-2],在近些年得到了迅速发展。

超声弹性成像按照组织激励方式的不同可分为准静态弹性成像和声辐射力弹性成像等[3]多种方式,其中准静态弹性成像是最基本的方法,很多其他方式的超声弹性成像也是用同样或类似的方法进行位移估计或者应变估计[4]。在准静态超声弹性成像中,当用探头对组织施加压力时,组织作为一种线弹性体[5],不仅有平移运动,而且还有形变。基于位移梯度的准静态超声弹性成像算法可分为两步:假设局部组织运动只存在平移,首先计算压缩前、后射频回波信号在时域上的相对位移;根据相对位移利用差分求出组织应变[6]。该类算法一般都假设压缩后的信号是压缩前信号的时移,忽略了形变。当信号形变较大时,会出现严重的去相关,进而导致位移估计过程中会引入去相关噪声,而位移到应变的差分过程会进一步放大噪声[7]。因此,该类算法的应变图像质量较差,信噪比低。

仿射变换是一种六参数组织运动模型,它综合了平移、旋转、缩放、切变等线性变换[8-9],既包含了位移,又包含了形变,更符合局部组织运动,而且基于该模型的算法可以同时得到位移和应变信息,避免了位移到应变的差分过程对噪声的放大。……

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