陈宗辉，张林渠，苟进

(四川广安发电有限责任公司，四川 广安 638017)

0 引言

某电厂总装机容量2 400 MW，由4台300 MW和2台600 MW燃煤机组组成。实行全方位、全过程和全员的煤质管理模式[1-3]。随着燃煤精益化管理要求的提高，需实现煤炭科学堆放和入炉煤精益化掺配掺烧，但煤质在线分析技术难度大，国内发展较晚，设备多为进口，价格较高，多应用于煤矿选煤厂，在国内电厂的应用业绩较少[4-8]。传统的煤质预判管理是火车煤到厂后质检人员爬上车厢，逐一对火车煤进行目测，依据目测结果初步判定煤质，以便堆放或掺烧，该方法受人员经验和业务技能影响，预估偏差较大。

该电厂积极寻求更加科学的煤质预判方法，研究开发火车煤预判系统，该系统主要通过红外扫描获取装车三维数据，传输到燃料系统并计算出煤炭装车高度、装车体积和质量信息，与历史数据的煤高、煤体积和煤质进行对比，可提前预判出煤质情况，发现煤质异常[9]。

1 煤质预判系统的开发

该电厂根据装车高度与堆煤密度成反比的关系，建立数据模型模拟或预测煤质，提高煤质预判准确度。

1.1 建模分析

1.1.1 工作分析

火车运输煤炭运用车厢装运，其主要车型为C60和C70系列，一般载质量为60.0～70.0 t，车厢整体外形为长方体(如图1、图2所示)，车厢的长、宽、高因车型不同有所差异，C62型车内尺寸为12.49 m×2.80 m×2.00 m，自质量20.6 t；C70型车内尺寸为13.00 m×2.89 m×2.05 m，自质量23.7 t。

为及时获取火车来煤的质量，需从来煤的信息中找到与质量相关的信息，从而判断或推算出来煤质量。……