诸艺璇，刘艺璇，秦梦鸽

(吉林大学 经济学院，吉林 长春 130012)

1 “一带一路”倡议背景下中国茶叶贸易现状

1.1 “一带一路”沿线国家茶叶出口情况

中国、斯里兰卡、印度、越南、印度尼西亚五国是“一带一路”中全球排名前十的茶叶出口国家，同时均是以上分析的十二主要茶叶生产国成员。数据如下：

图1 五国1970—2010年每十年茶叶生产总值占国内GDP总值平均比重

图2 五国1961—2010年每十年国别平均土地生产率

图3 五国1961—2016年收获面积数据

图4 五国1961—2013年每十年出口量平均数据

图5 五国1961—2013年每十年出口额平均数据

通过五国茶叶生产总值占国内GDP总值平均比重、国别平均土地生产率、收获面积、出口量、出口额等的比较可以看出，中国土地生产率在五国中最低，增长量虽较高但仍然低于任何一国，同时中国茶叶生产总值在本国GDP的占比也是最低的，这显然既不符合中国茶叶的历史与影响，也不符合中国茶叶出口量是世界第一的现实。可见中国茶叶出口贸易存在较大问题，有许多地方可以向其余沿线国家进行学习与借鉴。

1.2 “一带一路”沿线国家茶叶进口情况

2014年，世界茶叶总进口量为166.3万吨。排前十名的国家和地区中有六个为“一带一路”沿线国家：俄罗斯、巴基斯坦、埃及、独联体国家、伊朗、阿富汗。“一带一路”沿线覆盖44亿人口，但进口量仅占全世界的约37.28%，说明“一带一线”沿线国家有巨大的饮茶人口红利，发展潜力巨大。

2 模型建构与实证结果分析

2.1 实证模型及数据说明

2.1.1 模型的建立

基于对原有贸易引力模型的分析，我们根据中国向其他国家出口茶叶的实际情况，提出了中国茶叶出口贸易引力模型：

ln(EXcj)=β0+β1ln(YTc+β2ln(GDPj)+β3ln(POPj)+β4ln(Trj)+β5ln(ERcj)+β6ln(Dcj)+β7ln(Aj)+χPOLj+εcj

表1 变量选择与预期系数符号：

续表

2.1.2 样本选取及数据说明

鉴于“一带一路”沿线国家多达71个且处于不同的地理区域，分别选取东亚、东南亚、西亚、南亚、中亚、东欧独联体国家与中东欧八个不同区域，共28个国家2000—2016年与中国茶叶贸易进行分析，具体国家如表2所示：

表2 贸易引力模型的28个国家

其中，实际GDP、各国汇率、各国人口来源于美国农业部ERS (http: //www. ers. usda. gov/)。各国与贸易距离(首都之间距离)来自Google地图经纬度距离计算器。中国茶叶产量来源于联合国FAO(http://www.fao.org/faostat/en/#data)。中国茶叶出口额来源于联合国贸易统计网(https://comtrade.un.org/)，并以2010年消费者价格指数进行了调整。

2.2 实证方法及结果分析

2.2.1 回归结果

文章采用Eviews 8.0对拓展的模型进行实证检验。由于在本模型中，两国的地理距离及部分虚拟变量等变量并不会随着时间的变化而变化，采用固定效应模型则会使地理距离等变量被差分或在within时变为0，从而无法对距离这一重要变量的系数进行估计。假设模型满足随机效应又对模型进行了hausman检验，检验结果接受了原假设，因此采用随机效应模型进行估计。采用广义最小二乘估计法，以此来减少面板数据引起的异方差和序列自相关。

利用2000—2016年28个国家的面板数据，基于贸易引力模型的模型设定，利用Eviews 8.0进行回归，得到以下结果。

表3 模型回归结果

续表

注：***、**、*分别表示在 1% 、5% 、10% 水平上通过显著性检验。

由模型的回归结果可知，R2为0.49，总体拟合度在较正常范围之内。在我们选取的变量中，中国茶叶产量对中国的茶叶出口贸易的影响是最显著的，同时，沿线国家的人口和汇率也会对中国茶叶出口贸易产生较为显著的影响，两国间的距离对中国茶叶出口贸易会产生负影响。结果显示，进口国GDP，农业进口额占总进口额比例以及虚拟变量政治制度对茶叶出口并没有显著影响。

2.2.2 结论分析

(1)地理距离对中国茶叶出口贸易额有较为显著的负影响。结合具体结果可知，距离每增加1个百分点，中国茶叶贸易额就会下降1.32个百分点，较为符合贸易引力模型的设定，即进口国与出口国之间的距离与贸易额成负相关。首先，距离会增加运输成本；而且，茶叶易受潮，需要低温冷藏保持较高口感防止氧化，鉴于这一特殊性，茶叶的运输一般采用注意温度湿度的集装箱，这对保质运输又增加了难度。为了防止茶叶变质，茶叶进出口商需要在尽可能的情况下，缩短运输距离。在此情况下，文章得出的地理距离产生显著负影响的结论不仅符合模型设定与大部分学者所得结论，也切合实际。

(2)沿线国家的人口会对中国茶叶出口贸易额产生显著的正向影响。根据模型结果得，“一带一路”沿线国家人口每增加1个百分点，中国茶叶出口贸易额会增加0.62个百分点。由于我们分析的是2000年到2016年的数据，除个别中东欧和独联体国家因为自身国家政治经济等综合因素导致人口下降以外，其余所有各国人口都属于正常增长状态。人口变量的结果较为符合贸易引力模型预期人口对贸易量的影响。在短短十几年，消费者群体的偏好不会有明显的改变，所以一国人口数量增加，意味着国内茶叶需求市场的扩大，潜在的消费者增多，所以中国茶叶出口贸易额会随人口的增多而正向增长。

(3)沿线国家的GDP对中国茶叶出口贸易额影响不显著。此变量结果不符合贸易引力模型的最初结论。一国GDP代表一国的宏观经济规模，一般来说，一国经济规模越大，进口能力越强。GDP不显著的原因，我们分析了以下几点：首先，部分样本国家本就是茶叶生产大国，比如印度、斯里兰卡，这些国家向世界各国包括中国出口茶叶，茶叶贸易在其GDP中占较大比例，因此，这些国家在和中国进行茶叶贸易时，即使国内经济逐年发展，本国消费者也更偏向于价格更为低廉、口感更贴合偏好的自己国生产的茶叶；其次，由于中国出口的茶叶以绿茶为主，而并不是所有的样本国家都以绿茶作为主要的茶叶消费结构，比如西亚伊斯兰教国家以消费红茶为主，因此，即使在其GDP逐年得到较快增长的情况下，对中国茶叶的进口额并没有随着经济增长而显著提高。

(4)中国茶叶产量对中国茶叶出口贸易额产生极为显著的正向影响。中国茶叶种植面积的扩大、茶树品种的优化、种植技术与生产效率的提高等原因使得茶叶产量大大增加，竞争力大大提升。茶叶产量的增加，不仅是为了满足巨大的国内消费市场，也是适应日趋激烈的国际竞争市场的必然选择。

(5)进口国农业进口额占进口额比重对中国茶叶出口贸易额影响不显著(此进口都指与中国的贸易)。对此变量不显著的分析如下：“一带一路”沿线不同国家进口中国的农产品种类不一，茶叶只是其中一个较小的部分。因此，农业比重的高低只能显示一国对中国农产品的依赖度，并不能显著地表现一国对中国茶叶的需求大小。

(6)汇率对中国茶叶出口贸易额影响显著。直接标价法下的汇率每增加1%，中国茶叶出口贸易额提高0.28%。人民币相对进口国货币贬值，有利于该国进口中国茶叶，符合预期。

(7)虚拟变量政治民主制度对中国茶叶出口贸易额影响不显著。本文所选取的样本国家跨度较大，从伊斯兰教等宗教国家到资本主义民主共和制国家再到独联体国家，不同国家存在不同的政治体制。以伊斯兰教国家为例，禁酒饮茶是普遍习惯，鉴于宗教文化的特定因素，虚拟变量政治民主制度对贸易额的影响可能不显著。

3 政策建议

在实证分析的基础上，针对当前“一带一路”顶级合作倡议为中国的茶叶出口带来机遇的条件下，结合回归分析的结果，对我国茶叶出口贸易提出相应的建议。

(1)建立国家间经济的互帮互助机制。中国与“一带一路”沿线国家应当建立相互合作的机制，如为沿线摩洛哥、巴基斯坦等经济欠发达国家但是对中国茶叶需求量较大的国家加以援助，提供有力的金融支持，创造沿线较为稳定的宏观经济环境。

(2)加快“五通”合作。由于地理距离和贸易额成反比，模型的实证结果已经表明运费成本的降低有利于推动中国茶叶的对外出口贸易，但是由于“一带一路”沿线国家的基础交通设施建设比较落后，茶叶贸易并不能很好地展开，同时也对其他国际贸易的发展造成了阻碍。所以中国作为拥有较为先进的交通建设技术的国家有必要承担起建设贸易要道的责任，以推动中国茶叶等出口贸易的进一步发展。

(3)推动跨境电商的活跃。在互联网电商模式成熟的中国，茶叶产品营销过程不能再是传统的经营模式，电商的应用优势与产业产品营销活动需要进行结合，从而优化服务机制，延展产业产品营销链条。所以需要在“一带一路”倡议下将营销渠道逐渐从单一的零售途径向电商市场建设与品牌经营相融合的全新市场营销转变。

(4)加强茶叶文化软实力输出。在“一带一路”的国际背景下，促进中国茶文化发扬给广大可以通过大力推广汉语语言文化，注重发展茶文化旅游，加强对茶文化旅游相关人文资源的开发、保护和宣传。同时重视国内外茶学组织和机构的作用，加强多方力量的交流和合作，借助新媒体的力量开发崭新的国际传播新模式。

(5)进一步扩展茶产品的多样化，并加强彼此间垂直化产业内与水平化产业间分工贸易合作机制。目前中国的茶叶出口以绿茶为主，而很多国家则更偏爱红茶。因此，中国应该在绿茶的基础上，不断开拓新的茶产品种类，并一步步将目标放在红茶市场上，推进红茶的出口贸易。

(6)加强茶叶标准化建设，提高茶叶出口产品质量。由于欧盟等国家地区近年来对中国茶叶加设贸易壁垒，因此，有关部门应该加强对茶生产部门的监管，推动中小型茶农提高其产品质量，并使茶生产走向效率化、节约化，改变我国茶叶经营方式。