□黄贝拉

浙江作为全国领先的数字经济大省，一直重视人工智能可能带来的产业机遇，先后制定出台了《浙江省新一代人工智能发展规划》《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划》等文件，营造了全省合力推进产业发展的良好氛围，涌现出一批人工智能原创性成果和具有较强竞争力的新产品。但对标国内外先行国家和地区，浙江在技术创新能级、高端人才集聚和要素保障支撑等方面仍存在一些差距，需要在下一阶段加快补齐，推进人工智能产业高质量发展。

强化创新驱动，掌握产业发展主动权。以数字经济“一号工程”、制造强省等战略为引领，引导相关职能部门制定出台全省人工智能产业发展路线图，梳理出全省范围内人工智能关键技术清单，全面架构起“科研院所打基础、龙头企业做市场、行业协会定标准”的“产学研用一体化”发展模式。一是以浙江大学、之江实验室、阿里达摩院等高等院校和科研院所为主体，积极联动国内外科技企业，加强深度学习、类脑科学、群体智能等人工智能基础理论研究，积极突破CPU、GPU、TPU、类脑计算芯片等人工智能芯片，提升产业发展主动权。二是大力支持阿里巴巴、吉利汽车、海康威视、网易等人工智能领军型企业推进人工智能技术创新孵化，大力推进人工智能应用技术研发和产业化，打造“人工智能产业生态群落”。三是以行业协会、产业联盟等为主体，积极做好人工智能产品的标准化建设工作，与国标委积极做好衔接，逐步建立并完善基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准，围绕智能安防、智能网联汽车、智能机器人、智能家居等优势领域，开展人工智能标准化制定工作。四是以长三角一体化为契机，积极深化与上海、江苏、安徽等省市创新合作。要特别发挥上海、江苏高等院校和科研资源富集优势以及合肥大科学装置密集优势，以阿里巴巴城市大脑国家人工智能开放创新平台、海康威视视频感知人工智能开放创新平台、浙江大学人工智能协同创新中心、“钱江源”人工智能开源开放平台等重大创新平台为依托，强化“三省一市”科研基础设施互联互通与共享。

强化人才培养，打造高能级人才队伍。一是发挥高校和科研院所在人工智能基础类人才培养方面的作用。支持浙江大学、杭州电子科技大学、西湖大学等高校设立人工智能相关学科，分阶段突出学科培养重点方向，加快新生代劳动力人工智能基本素养。二是发挥企业在人工智能产业应用人才培育方面的作用。支持企业围绕自身人工智能产业化需求，打造人工智能实训基地，培养满足人工智能产业发展所急需的应用型人才。三是支持各级政府强化人工智能顶级人才招引工作。积极招引国际上有突出影响和杰出贡献的人工智能人才，特别是在外浙江籍科技人才和海外浙商，为他们创造良好的创新创业环境，支持他们来浙创办人工智能企业。

强化要素保障，夯实产业发展基础。一是加强科研经费投入保障，大幅提升人工智能经费投入，尤其是在研发周期长、成果见效慢的基础研究领域，取消“撒胡椒面”式的经费分配方式，“有的放矢”地向浙江具有较强比较优势的产业领域倾斜，如智能装备、数字安防、智能网联汽车等领域。二是以政府产业基金、专项基金等激励人工智能创新，制定针对人工智能创业企业的税收优惠政策，以高端人才为导向，积极配套全球顶级人工智能人才安家政策，制定相对宽松的人工智能法律法规环境。三是开放非机密政务数据和公共领域数据。数据是人工智能产业发展的重要资源要素，当前浙江在“一网通办”“数字政府”“大数据+”建设方面走在全国前列，要进一步扩大领先优势，面向人工智能企业合法有序开放政务、教育、医疗、旅游等重点领域数据信息，建设多类型行业大数据训练库，并优化数据质量，为人工智能产业赋能，添加“数据”燃料。