李 娅，刘亚岚†，任玉环，王智灏，曲 畅

(1 中国科学院遥感与数字地球研究所， 北京 100101； 2 中国科学院大学， 北京 100049； 3 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所， 北京 100871) (2017年10月24日收稿； 2018年1月19日收修改稿)

新常态时期的中国经济和城市进入新的发展阶段，传统的城市发展模式面临诸多问题，对城市规划理念、策略和建设提出新的要求和挑战。要求突出以人为本的创新驱动，加强空间资源优化配置，优化城镇空间结构，加强存量利用[1]。而加强城市功能区的合理规划，即通过对土地使用情况进行空间分析以及空间调整[2]，确定最合理的城市功能区空间布局，使其在提高城市土地利用效率的基础上，可以将城市各项产业集聚起来并发挥最大效能，一定程度上提高城市土地利用效率，确保新型城镇战略的有效实施[3-4]。

高分辨率遥感影像具有高空间分辨率、高清晰度、信息量丰富等优点，极大提高了遥感在城市土地利用/覆被变化研究中的应用能力[5]。然而，过去单一依赖遥感影像进行的城市应用，土地利用信息更新速度慢，且传统基于语义网进行遥感图像分类仅是通过分析地物特点，对图像底层特征进行挖掘[6]，并不能分析真实的土地功能类型信息。由于缺乏语义属性，造成遥感空间信息难以转换为被规划所用的有效信息[7]。互联网产品的发展提供了大量数据语义信息，为城市土地功能的研究提供了新的研究方向。

国内外学者针对大数据时代下的城市空间结构划分方法进行了一定的应用探究。……