吕星辰

摘要：本文首先介绍了人工智能的要素与发展现状，论述了人工智能芯片的概念与发展目的;接着阐述了人工智能芯片的发展历程，介绍了其市场情况及主要的人工智能企业;之后对不同类型的人工智能芯片进行了说明，最后讨论了人工智能芯片面临的挑战及发展趋势。

关键词：人工智能   芯片   算力   类脑

1956年，在美国达特茅斯学院召开的夏季研讨会议上，时任该学院数学系助理教授的麦卡锡提出了人工智能这一载入史册的概念。60多年来，人工智能技术已经在许多领域取得了重大的突破，如自动驾驶、医学诊断、公共安全等。人工智能之所以能够取得这些突破，主要是由于三个方面的原因：充足的计算力、以深度学习为代表的算法、海量的数据资源。现阶段，绝大多数人工智能其智能来自于海量的数据，借助海量数据、强大的算力训练不同的人工智能模型，从而使得其具有较高的智能。其中，算力是人工智能的基础资源，对其发展起着至关重要的作用。随着人工智能的发展，传统的硬件已不能满足其对算力的需求。因此，业界开始研究用于人工智能领域的专用芯片[1]。

人工智能芯片作为人工智能技术的基础，其重要性自然不言而喻。人工智能芯片目前还没有一个具体的公开的定义和标准，在多数情况下AI芯片被认为只要是应用于AI的芯片都可以称为AI芯片。必须要说明， AI芯片本身并不具有智能，其主要是为人工智能模型提供计算力，从而加速人工智能模型的训练。……