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浅谈品牌家居效果展示与AR技术的结合

2019-01-06李垚樊琳琳

戏剧之家 2019年32期
关键词:感知移动互联网家具

李垚 樊琳琳

【摘 要】由于科技的快速发展,网络的普及,手机移动端逐渐成为我们生活重要的部分,实现手机APP与生活实用性的结合可以更加便捷地展示产品效果。尤其是当前AR技术的介入,通过三维技术与软件进行合成,达到人们在空间上的感知来得到视觉上的体验。下载手机软件实现随时查看选购的家具在家中摆放效果,更加直观和便捷,为企业品牌起到更好的展示和宣传作用。

【关键词】移动互联网;家具;感知

中图分类号:S611   文献标志码:A              文章编号:1007-0125(2019)32-0243-01

一、软件开发背景

随着社会快速发展,居住环境的要求不断提升,家是劳累一天放松休息的地方,每个家庭都非常重视内饰和装修。据调查,大部分家庭都会逛家具市场,挑选适合自己家的家具,反复对比价格和商品,也存在家具入户后不合适或不喜欢需要退货的情况,反复和商家协商、多花运送费等问题层出不穷,总之有很多的不方便。品牌家居效果展示软件的研究就是为了解决这类问题,尽量减少这些问题带来的影响,使家具选购方便、省时、省力、直观,免除后顾之忧。辅以定制功能,更可以随心定制自己喜欢的家具款式和风格,让每个家庭都有一个称心如意的居住环境。

二、软件的创新

品牌家具效果展示软件的创新点在于将三维建模、二维码AR技术、实时操控技术、立体感官以及精美的页面设计等技术相融合,通过完成智能设备与本软件的链接,实现消费者在品牌家居店面中使用智能移动设备扫描相应的家具二维码,根据需要推拉、转动智能移动设备(手机、平板),或者点击屏幕、手动操作即可完成与本项目的对接,呈现信息丰富的现实场景并实现交互效果展示,将产品与消费者的需求匹配更直观地展现在眼前,减少消费者购买产品后因为尺寸、效果不理想出现退换的问题,促进品牌产品销售量,增强顾客消费体验,使购物更加方便、快捷。

三、研究意义

此项研究的目的不仅方便人们选购方式和样式,还会在一定程度上开拓市场范围,让更多的品牌加入,让人们有更多的选择和对比,不再只局限于附近。这样就可以让大家有自己喜欢的选择,也推进了商家产品的展示,促进了产品的销售。

其中包含的自主定制功能,不同于现在市场上的样式,可以任意根据自己的喜好、根据家庭格局来设计出更加适合的家具及摆放。由于有许多家庭是找设计师来帮助完成家具的设计,有时设计师完成设计后,效果并不如客户所愿,这样很浪费资源,容易延误时间,增添麻烦。但是在新研发的软件中可以提前把设计好的家具摆放好,直接看到效果,这样有不满意的地方就可以提前修改了。

由于現在大部分设计师都是用3DMAX来制作效果图的, 3DMAX有点复杂,有很多好的设计师不会操作这类软件,但是为了能够更好地让客户看到效果,只能去求助他人。此软件基于手机,简单易学,很快就能出来想要的效果,不用再去麻烦别人,可以解决这个问题。

而且,这项技术除了初期品牌家居效果展示,还可以有更多种应用,如品牌家居产品及功能演示、在线定制、设计师推荐、样板间展示、品牌家居推广等,后期可持续发展性较强。电子产品的不断升级提高,给人们的三维立体感觉会越来越深刻,在行业内的潜在影响会越来越大,吸引消费者进行消费,后续可以为品牌家居营造科技与生活更为便捷的营销体系

四、研究情况

本款软件主要研究的是开发AR程式、采集大数据、开发品牌家具的展示、页面的设计,等等。

进入后可以呈现以绿色为主题的界面和绿色的植物,代表着开发产品的健康环保,其次是有几个模块代表不同的单独种类,需要什么样的产品只要点进其中一个模块,还自主设计模块和选择的样板模块供选择。在进入模块后是一个单独的页面,六个单品模块中的产品选择好后可以拿到自主设计的模块中进行组合,可以在整套的模板块中进行替换。最具有特色的板块就是自主设计模块,不仅可以在其他的模块中进行组合,也可以任意设计自己喜欢的家具。

五、适用人群以及优点

本项目适用于20岁以上年龄段的人群,极大程度上解决了部分人的选择困难症。通过软件与模型之间的组合和搭配超过几亿种,给人们带来了更多的选择。多元化的格局搭配,更有潮流颜色的搭配建议,给年轻人提供了想象空间。只需登入官网一键下载、一键注册,更有系统提示进入AR的步骤,以及24小时人工客服的保障,如此简单易行的操作,也给老年人带来了方便。希望本项目能够造福人类,方便大家。

六、研发技术路线

首先,完成过程设计:配套引擎研究与开发→建立高质3D模型→定向UI及互交编辑→输出范围测试→程序下放。其次,完善模型质量,使用Unity3D AR插件继续研发,加入UI或者交互等相关按钮, 建立APP功能解答与系统帮助。然后,根据研究项目以及引擎特点创建大量针对模型和库。接下来导入三维模型进行测试,插件使模型能够正常运行,系统正常运转。接着进行实验验证,输出测试、成员内测试,查找系统不足进行优化。最后完成数据上传,将模型与AR增强技术结合制作成APP,做线上数据包和线下数据包两种,成特定二维码,让用户选择性下载。

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