摘要：进入到信息时代发展阶段，传统的信息数据管理模式，已经不能有效地适应，市场经济和金融领域的发展。新型数据分析模式，为金融业带来了深刻变化。本文首先对大数据本身的发展状况，进行了简要概述；随后，提出了大数据时代下，金融业的发展现状；最后，在总结前文的基础上，重点探究了大数据时代下，金融业的发展出路与前景，希望能为该领域关注者提供有益参考。

关键词：大数据；数据分析；金融业；信息安全

引言：

随着我国国民经济的发展以及科学技术水平的提升，国内市场经济，特别是金融领域的创新发展等方面，都得到了社会各界的高度重视。在现代化的建设和管理过程中，信息技术取得了快速发展，现代化信息技术的合理化应用，都在不同程度上，对社会生产和生活的各个领域产生了影响。如何将大数据分析技术，与金融领域的创新发展需求有机地融合起来，推动金融产业的快速发展，成为了相关领域工作人员的工作重点之一。

一、大数据发展现状

近年来，以大数据为基础上的网络金融模式，已经开始对传统金融发展模式造成了一定的影响。在我国金融服务领域当中，融合了大数据分析技术的现代化金融发展模式，已经逐渐扩大了市场占有率，并且，地位也得到了全面提升。其中，基于大数据的移动支付、企业众筹以及支付宝业务等，已经成为了当今社会人们日常生活和生产环节中，必不可少的一部分。与此同时，大数据分析还在国内的电子商务平台中，起到了举足轻重的作用。大数据分析技术可以持续推动金融产业的创新型发展，并且使其逐渐成长成为影响我国传统金融领域发展的新兴势力[1]。大数据分析于2012年开始崭露头角，并且在之后的一年时间内，得到了快速发展。2013年作为互联网金融数据的爆发期，阿里巴巴旗下的余额宝业务，已经成功吸收了超过1800亿元人民币资本。腾讯公司紧随其后，也推動了P2P网络贷款和线上基金模式的发展。部分传统的金融企业，已经开始借助大数据分析，积极地创建属于自己的网络金融服务和管理平台，以期望扩大自身的影响力，提高自身的竞争实力。

二、大数据时代下金融业的发展现状

进入到大数据时代背景下，传统金融产业的发展，受到了大数据分析技术的深刻影响。大数据作为互联网信息技术当中的重要组成部分，在推动网络科学技术发展的过程中，也对金融产业的转型升级，以及互联网金融的创新发展和业务渗透等方面，产生了重要的影响。对此，金融产业已经很好地顺应了时代的发展以及网络信息技术的变化，合理地利用了大数据分析技术，提高了对信息数据的处理能力，同时，将第三方融资模式和信用等级的评价系统进行了完善，提高了网络在在线金融的发展水平。在互联网金融快速发展的同时，传统金融主体与中介机构的合作并没有停止。对此，相关领域的工作人员，积极地推动了第三方支付模式与金融产业的融合，使第三方支付担任了中介的角色，对上下游的资金和资源进行了有效地协调[2]。

三、大数据时代下金融业的发展出路

进入到现代化的发展时期，大数据分析技术得到了前所未有的发展与创新。大数据时代下，金融产业若想更加快速同时也更为全面地发展，就需要积极地与大数据分析融合，谋求更合理的创新发展渠道。

（一）创新数据管理平台

进入到大数据信息时代，大数据分析的合理化应用，可以为传统意义上的金融产业，注入新鲜的活力。例如，传统的金融产业和金融机构，都在大数据分析技术发展的背景下，遭受到了重大的挑战，部分金融产业在面临强大的冲击下，并没有坚持科学的发展道路，对于错综复杂的信息难以进行有效地梳理和分析，导致了在海量数据当中，寻找自身发展所需要的信息和数据十分困难。对此，对传统的数据管理平台进行创新，将大数据分析技术融入到数据管理平台中，可以提高平台对于信息数据的处理和分析能力。在现代化发展进程中，大数据科学技术并不单单是传统单一结构化的数据管理模式，而是融合了影像分析技术、语音技术，对买卖双方的偏好与习惯等进行统一地整理和分析，进而为双方提供更加具有针对性的服务内容，提高服务管理的发展水平。

（二）完善大数据信息安全系统

大数据分析技术的应用，可以提高网络信息系统的管理水平，对外部侵入产生良好的抵御效果。例如，将大数据分析技术融入到金融产品的信息管理、客户信息管理以及支付模式的管理工作中，能够对信息数据的篡改产生良好的预防效果，并且可以通过对数据的严格周密保护，对信息安全等方面，产生更加积极的影响，强化数据风险的掌控能力，最终达到充分确保数据信息安全性的目的，对互联网环境当中容易产生的金融信息泄露等情况，产生防范和控制的效果。此外，在大数据信息时代全面到来时，大数据分析技术还可以帮助创建专门的金融信息安全保护系统，通过此种方式，可以为金融数据和信息资料的储存与调用，都提供安全技术保障。

（三）引入第三方支付模式

在金融产业管理工作中，需要重点关注到第三方支付手段的应用。将第三方支付模式，有机地融入到金融产业系统中，可以与其他线上金融产业搭建良好的合作发展桥梁，形成联系更为密切的纽带，为金融产业发展过程中的跨平台信息资源整合与合作管理等方面，提供更为科学和有效的管理模式支持。例如，在大数据分析技术的推动下，第三方支付模式已经广泛地融入到了人们日常生活的各个方面，包括了手机缴费、一卡通充值、信用卡还款以及水电费缴纳等方面，为现代化生活提供了更多的便利。此外，现代化手机移动支付的模式，还会逐渐取代传统的网路支付模式，移动网络与智能手机的快速发展，使手机支付模式成为第三方支付模式的主力军，对于金融产业的发展产生了不小的影响。

（四）提供多样化的服务内容

除了上述几项措施之外，在现代化建设和管理中，大数据分析技术的应用，还可以为金融产业的发展，提供多样化的服务内容。比如，借助大数据分析技术，对用户的兴趣、偏好和金融消费习惯等进行分析，可以提供更适合用户消费能力和消费倾向的产品与信息。此种发展模式，有利于在竞争积累的市场环境中，提高传统金融模式的核心竞争能力，并且更好地满足客户的发展需求。传统金融机构针对不同客户的实际需求，可以提供多样的金融服务。根据客户需求，逐渐促使自身服务内容与服务种类的多样化，可以有效地满足不同客户的金融项目服务要求。

总结：

综上所述，大数据信息技术在为金融领域的发展提出了一定挑战的同时，也为行业的合理有序发展，提供了强大的动力支持。对此，金融领域的从业人员，需要更加积极地参与到，大数据分析技术与金融产业的融合发展工作中，为现代化金融领域的高效稳定发展，提供更为科学有效的动力支持，创新数据管理平台，完善大数据信息安全系统，引入第三方支付模式，为客户提供更加多样化的服务内容。

参考文献：

[1]张云翔，张志.大数据技术对金融业的影响与对策研究[J].中国新通信，2017，19（17）：65-66.

[2]刘晓曙.大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略[J].科学通报，2015，60（Z1）：453-459.

作者简介：金远航（1999-），女，汉，新疆，本科，香港浸会大学理学院数学系，研究方向：数据分析。