丛兆楠

摘要：大数据中心政务云运用管理是一项纷繁复杂的综合性工作。近些年，越来越多人开始关注和重视大数据的应用，在一定程度上对电子政务大数据发展将会产生很大影响。基于此本文将大数据中心政务云运用管理的研究这个角度作为出发点，对其展开深入探讨与论述。

关键词：大数据；政务云；运用管理

政务云数据中心平台是一项综合性工作平台。近些年，大数据中心政务云发展机制越来越完善，已经开始被广泛的应用到很多政府部门综合系统当中，在一定程度上能够有效提升政府部门工作效率水平，对此本文将综合分析大数据中心政务云应用管理。

1.关于政务云意义分析

政务云一般是指使用云计算相关技术统筹各种计算机设备、网络安全、应用支撑、信息资源等，积极发挥云计算虚拟化、可靠性、稳定性和扩展性，进而为政府行业提供更多基础设施建设、支撑软件、综合应用系统、信息资源等综合性服务平台。

2.关于大数据中心以及发展前景分析

大数据时代，数据规模呈现爆炸式的增长，广泛影响各行各业的发展趋势，而作为信息载体的数据中心，也在企业中不断普及。由此可见，数据中心的建设是大势所趋，是未来发展必不可少的重要部分。调研机构Forrester公司的研究人员发现，在2016年，将近40%的企业正在实施和扩展大数據技术的应用，另外30%的企业计划在未来一年内采用大数据。同样，来自NewVantage Partners的“2016年大数据执行调查”发现，62.5%的企业现在至少有一个大数据项目投入使用，只有5.4%的企业没有计划或没有实施大数据项目。研究人员表示，大数据技术的采用不会很快放缓[1]。根据调研机构IDC公司预测，大数据和业务分析市场将从2018年的1301亿美元增长到2020年的2030多亿美元。

未来数据中心发展的终极目标就是化繁为简，充分释放运维和管理的压力，看着运维和管理的成本，走绿色可持续发展之路。

3.关于大数据中心政务云运用管理分析

3.1关于大数据中心存储分析

电子政务大数据中心自身功能非常强大。电子政务大数据仓库当中有很多重要性的关键资源，近些年，很多大数据信息资源在一定程度都能够为政府管理部门提供更好的决策。电子政务数据库和电子政务信息数据两者之间存在很大差异，电子政务大数据主要以数据分析、决策支持为主要目的来组织各种存储信息数据，然而电子政务信息数据主要是运营型系统保存和综合信息查询。大数据自身拥有很多特点，以往的电子政务数据库显然不能够有效满足更多存储要求。近些年，随着大数据发展速度越来越快，以往的大数据仓库在发展过程当中，面临着各种不同类型的问题，很多单结点相关信息数据系统在某种程度上不能够有效满足各种信息数据的存储[2]。以往的信息数据主要依据元组的形式来展开存储，在日常应用过程当中常常会面临各种空间方面的存储，整体成本费用非常高。然而，关于云计算的很多电子政务信息数据仓库主要采用列式存储的形式来开展相关工作，这种方式在一定程度上克服了行式存储当中各种弱点。很多列式信息数据库主要依据不同属性来展开存储，不同类型的属性都是单列存放。投影数据大多数都是只查询到了不同属性列，在一定程度上降低了系统输入与输出的整体损耗。很多列式存储数据自身具有很多相同的数据类型，与此相邻的各种信息存储之间的整体相似性却非常高，很多压缩的信息数据在某种程度上能够减少其他输入和输出的整体开销。以往的数据库存储方式大多数都是使用行式存储方式来展开的，存储的方式当中常常会有一万个行的表，然后从中再取出来3个字段。对于列存储这种方式来说，只需要读取3次就能够在短时间内完成各项任务。特别是在很多大数据环境下，在某种程度上将会大大提升整个电子政务信息数据库管理性能。

3.2关于大数据联机分析

联机分析处理是一种创新型、高效用的处理系统。近些年，这种处理方式已经被广泛的应用到很多政府部门大数据系统当中。在某种程度上能够支持很多复杂的操作，一般情况下，主要侧重于决策支持，从而为更多管理人员提供全面、直观的查询结构。在进行联机分析过程当中，云计算的分布式主要是从数据库当中的各种复杂的信息数据角度出发，提供更多不同类型的综合模型，在使用多维分析方法过程当中一定要综合其他各方面因素去考虑和分析，从而为决策者提供更多有价值的信息数据，这种处理方式与其他多维信息数据组织使得两者之间能够形成紧密的合作关系。由此可以看出，通过使用联机分析综合处理技术和数据库两者之间的充分结合在某种程度上能够有效解决电子政务中很多问题。

3.3关于责任边界清晰分析

政务云数据中心平台建设是一项纷繁复杂的综合性工作，需要相关工作人员综合其他各方面因素去考虑和分析，运用科学、合理的方法来加快政务云信息数据中心的建设。通常情况下，政务云信息数据中心完成之后，各种不同类型部门就开始租用相关平台，并且在一定程度上还能够明确整个业务系统综合管理职责，在某种程度上能够有效避免各种业务运营当中出现的一些模糊点。关于责任边界有关原则是：严格遵循系统管理主体，然后再以操作系统作为界限，保证整个安全标准符合相关要求[3]。因此，相关工作管理人员应该综合其他各方面因素去考虑和分析来制定一套完整的方案，明确职责分工，依照服务中心、云服务商、租户这三个重要角色，来确定各自的职责。通过“中心”监督、云服务商综合运维服务、各种不同类型部门之间的租用。严格依照责任边界来确定界面。

总结：

互联网信息技术的持续不断快速发展，大数据中心电子政务云平台管理的重要性越来越引起更多人的关注和重视，在一定程度上能够为政府部门提供一站式综合办公环境，使得广大工作人员能够轻松开展各项业务，进一步提升政府部门办事效率水平，大数据中心电子政务云将会成为未来政府部门追求高效率办公的主要应用平台。

参考文献：

[1]安军. 电子政务大数据云中心体系架构分析[J]. 大陆桥视野， 2017（6）：83-84.

[2]卞海洋. 基于云计算的电子政务大数据应用研究[J]. 现代工业经济和信息化， 2017， 7（4）：94-95.

[3]祝越， 陈可云， 郭婵娟，等. 大数据背景下提升“政务云”服务能力的思考以扬州市政府云计算中心为例[J]. 信息化建设， 2017（4）：43-46.