(商洛学院 数学与计算机应用学院，商洛 726000)

0 引言

“新建本科院校”是上世纪九十年代中后期，教育部批准建立的本科院校，是以培养应用型人才为突出特点的一种新型高校，这些学校的前身大部分是师范性质，升本后各各方面的问题备受关注[1-3]。新建本科院校转型发展要求数学公共课的教学内容、教学方法、培养模式等应该随之创新，以满足专业和学生的需要[4]。如何不断提高数学公共课教学的满意度，培养一大批顺应社会发展的应用型人才，已成为新建本科院校教师关注和探讨的热点问题。

对于公共数学课，陕西省内大部分学校采取分级、分类教学的模式，将“高等数学”、“线性代数”、“概率论与数理统计”按理工、文史及其它分类，根据各专业的需要开设不同学期及课时，“高等数学”基本开设在第一,第二学期，个别专业开设一学期；“概率论与数理统计”,“线性代数”开设一学期，分别开设在第二、三、四学期(个别专业“线性代数”开设在第一学期)。不同专业、不同开设学期，选择不同的教材,结合相关专业学生后续专业课的要求制订相应的教学大纲,实现分级分类教学，使数学公共课为专业课程的学习提供必备的基础知识。部分理工类专业开设“复变函数与积分变换”“离散数学”“数学建模”“考研数学”等课程,以满足专业及学生考研的需要。

1 指标体系及数据采集

1.1 指标选择

为了研究学生对数学公共课教学的满意度,根据非数学专业开设数学公共课学生的学习情况,参考一些满意度评估表,设置指标体系.调查问卷包括学生年级、性别、专业等基本信息及十七项指标：x1：使用教材，x2：数学公共课教辅资料，x3：本校数学公共课网上资源，x4：课时安排，x5：任课教师教学内容重视基本概念与理论的传授，x6：教学内容熟练、重点和难点突出，x7：任课教师专业知识，x8：任课教师仪表、举止、用语、精神状况，x9：教学内容的丰富性及应用实际性，x10：任课教师和学生互动,x11：课程教师提出问题时您能够独立思考、独立学习,x12：分析问题、解决问题的能力得到了提高，x13：掌握了有关的数学思想和方法，x14：教学中有效使用现代化技术，x15：启发式教学、发挥学生主动性，x16：任课教师能结合所授专业知识需要安排教学内容,x17：教学环境.问卷的问题根据内容分五个级别，程度一次递减，分别从“5”赋值到“1”分。

1.2 数据采集

分别于2016-2017学年第二学期和2017-2018学年第一学期在商洛学院开设数学公共课的年级进行纸质问卷调查,于2018年3月通过网络向省内同类院校调查，共计收回纸质问卷370份,网络问卷71份，其中女生207位,占调查人数的46.9%,男生234位,占调查人数的53.1%,问卷编号1-370为商洛学院样本，317-441为同类院校网络调查数据。

2 结果分析

2.1 满意度描述性分析

由样本的均值和标准差数值,如表1所示。

表1 因子分析数据汇总

可以得到，在十七项指标中,只有x7，x8的均值大于3.9，x14的均值小于3，其余指标均值集中于3.0-3.6之间，结合所涉及的因素说明学生整体对于数学公共课教学比较满意,并且标准差最大为1.1474，说明调查对象内部认同度差异较小。

从均值与标准差的数值来看,x8,x7,x5的均值是前三位,但其标准差排均小于1,表明学生对任课教师的专业知识,仪表,举止,用语及精神状况很满意,且学生内部分歧比较小;x14的均值最小,标准差最大,说明学生对在教学过程中使用现代化技术的效果不满意,调查对象内部分歧也较大;x11的均值排在第十二位,标准差排在第二位,说明学生在课程教师提出问题时独立思考，独立学习性不强,调查对象内部分歧较大大;x3,x12，x15均值都较小,说明课程承担院部提供的网上资源较少，数学公共课教学在提升学生解决问题的能力、启发学习主动性等方面效果不显著。

2.2 满意度的因子分析

应用SPSS软件对数学公共课满意度的影响因素进行因子分析[5],KMO值=0.906，适合做因子分析,如表2所示。

根据旋转后的方差累计贡献率来看，提取10个公因子解释了原有变量信息的85.67%，各因子的方差贡献率及载荷见表1。

变量x11,x12,x13在第一个因子上有较高的载荷,这三个指标反映的是教学效果,可命名为效果因子,记为f1;x7,x8在第二个因子上的载荷较大,这两个变量反映的是教师的专业知识及态度情况,命名为综合因子,记为f2;x9,x10在第三个因子上的载荷较大,这两个变量反映数学公共课的互动,内容丰富及实用情况,命名为互动因子，记为f3；x14,x15在第三个公共因子上载荷较大,反映了教师上课中采用的教学

表2 KMO和Bartlett的检验

方法和手段,可命名为方法因子,记为f4;x5,x6在第四个公共因子上的载荷较大,反映了数学公共课的教学内容,命名为内容因子，记为f5;x2,x3在第六个因子上的载荷较大,反映了数学公共课的资料情况,命名为资源因子,记为f6;其余四个变量分别为四个单独因子,用对应指标的含义命名。

将十个公共因子得分进行分别排序(详细排名结果略去),在各因子上的排名全部靠前的学生并不多,说明数学公共课有待提高的地方还是很多。

2.3 综合满意度

以方差贡献率为权系数建立综合评价函数F:

根据综合评价模型F来看,前六个公因子的方差贡献率差距不大，后四个公因子贡献率大小基本一致，这与后四个因子主要各由四个指标体现有关。

计算F值,排在前十位的编号分别为：294,311,385,379,288,109,49,363,223,302,后十位的编号分别为：399,329,102,174,89,420,241,325,18,5。综合被调查学生的基本情况，排序前十名的学生对教学效果、教师仪容仪表、教学方法手段等方面均比较满意，且以大二学生居多;满意度最低的十名学生中大一有7位学生,这与大一新生对高等数学与初等数学学习的方法及学生不能及时适应大学生活有一定的关系。另外，综合满意度中女生普遍满意度高于男生。

2.4 样本聚类分析

根据F值,排名前50名样本商洛学院38个，占76%，网络样本12个，占24%，排名最后50名样本商洛学院37个，占74%，网络样本13个，占26%，而总样本商洛学院占83.9%，网络样本占16.1%，基本吻合，说明商洛学院调查对象与同类院校调查对象对数学公共课教学满意度基本一致。

依据十个公共因子得分，用快速聚类法对441个样本进行聚类，迭代14次聚类中心收敛，将样本分为两类，第一类232个样本，第二类209个样本,如表3所示。

类别1、2中商洛学院样本人别为193和39，分别占52.2%和54.9%，类别1、2中网络样本分别为177和32，占47.8%和45.1%。从分类结果来看，纸质样本和网络样本在两类中分布相当,调查对象的认识基本一致。

表3 聚类分析

3 总结

根据上述分析,建议数学公共课教学中应注意以下问题：

首先,教学中注意高等数学与初等数学的衔接,从教学方式、方法上引导学生尽快适应大学数学的学习，让学生认识高等数学与后续课程、自己专业的关系，认识到数学应用的广泛性及重要性。

其次，要借助新型教学媒体、教学资源，创建与学生交流的平台，通过互动，激发学生的兴趣与热情，增强学生的主观能动性,提高学生的自学能力。

最后,教师应注重学生创造能力、实践能力及应用能力的培养,注意运用知识去分析问题和解决问题,充分挖掘数学中的思想与方法,将数学思想应用到各个方面,做到教有所学,学有所用,用有所得。