胡静波，朱丽丽,2

1.合肥通用职业技术学院基础部，合肥，230031;2.中国科学技术大学管理学院，合肥，230026

1 相关研究与问题提出

随着社会信息化和网络化步伐的加快，网络销售在带给消费者极大便利和实惠的同时，也带来了相当可观的经济效益和社会效益。根据商务部、国家统计局、中国电子商务研究中心等机构公布的数据，我国网络零售额呈逐年快速上升趋势，从2005年的150亿元增长到2017年的71 751亿元，年均增长率高达67.23%。因此，在“互联网+”的时代背景下，网络销售业既面临着新的挑战，也面临着无限的市场机遇。国内学者对网络零售发展现状[1]、网络零售的影响因素及发展策略[2]进行理论研究。

R语言是一种功能强大的、为统计计算和图形显示服务的语言环境，具有比其他统计学或数学专用的编程语言更为强大的面向对象的功能，使用者只需输入数据和参数即可进行统计分析[3]。近年来，统计学应用的新兴研究领域之一就是运用R语言等机器语言针对现实问题构建数学模型。陈将浩利用R语言实现了对房价影响因素的分析[4]；栾汝朋等人运用R语言构建了一种适用于Web日志挖掘的关联规则算法模型[5]；王怀亮讨论了数据挖掘中的线性回归技术及R语言实现[6]。

本文借助多元线性回归分析法，运用R语言对网络零售额影响因素进行探讨，从理论研究和实证研究两方面科学选择最合适的自变量，尝试建立网络零售额影响因素的数学模型。

2 网络零售额影响因素

在我国社会主义市场经济体制下，网络零售业的发展受到国内生产总值、社会消费品零售总额、经济指数、人口数量等宏观经济因素和社会因素的影响。……