方赛银， 邱荣祖， 李 明

(1.福建农林大学 交通与土木工程学院，福州 350002；2.西南林业大学 机械与制造工程学院，云南 650224)

材料在受外力或内力作用产生变形或断裂时，以弹性波的形式释放应变能的现象称为声发射(Acoustic Emission, AE)。AE信号能够动态反映材料内部应力应变的产生和发展状况，从而为材料损伤提供了一种主动的无损监测方法。Ohuchi等[1]通过拉伸试验研究木材早晚材的AE特征，Ritschel等[2-3]利用AE事件数研究木材和层积材内部损伤的发展规律。孙建平等[4]研究木材在动态载荷下的AE事件的变化规律，郭晓磊等[5]利用AE特征研究木基复合材料内部损伤过程，丁小康等[6]根据AE信号特征研究木材干燥开裂过程。上述研究的主要依据是AE事件的相关统计参数，然而由于木材是多孔的各向异性材料，无论是AE信号的传播还是衰减规律都与金属等材料存在本质差异，仅靠AE信号的幅值来确定AE事件是不准确的。为此，徐锋等[7-9]提出根据AE信号的波形特征研究木材和胶合板损伤过程。

受信号采集噪声和衰减影响，信号降噪和波形析取成为木材AE信号分析的关键。木材AE信号是一种非线性、非平稳过程，目前主要采用小波技术进行AE信号时频域分析，然而小波核函数的选择及分解层数的确定都直接影响信号分析的结果。Huang于1998年提出了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)算法，为非线性和非平稳过程分析提供了完全自适应的分析方法，特别是分解后的固有模态函数(Intrinsic Mode Functions, IMF)具有明确的物理意义。包络拟合是EMD算法的核心，包络的不准确将导致信号分解的不完全。……