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农业干旱遥感监测的原理、方法与应用*

2018-12-15王利民刘佳杨玲波邓辉杨福刚季富华中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

中国农业信息 2018年4期
关键词:农业模型

王利民,刘佳,杨玲波,邓辉,杨福刚,季富华(中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081)

满足干旱监测的迫切需求。

从20世纪60年代开始,在遥感技术不断地发展之下,以极轨气象卫星、陆地资源卫星数据广泛应用为标志,利用卫星遥感数据进行大尺度区域农业干旱监测的研究不断深化[3-7]。与传统的农业灾害监测技术手段相比,遥感监测技术具有宏观性、经济性、动态性、时效性等特征,成为传统农业灾害监测方法的重要补充并得到了广泛的应用。当前,伴随着遥感技术高时间、高空间、高光谱、多平台的发展趋势[8],针对全球、区域尺度农业干旱信息获取的需求,以30 m到1 000 m空间分辨率Landsat-8、HJ-1A/B、EOS/MODIS、FY和NOAA系列卫星数据及雷达卫星数据为主,在农业干旱遥感监测机理深刻认识基础上,构建适用于区域业务运行的监测系统已成为农业干旱遥感监测应用的主要趋势。

从农业干旱遥感监测的数据源上,自20世纪80年代以来,随着Landsat/TM、NOAA/AVHRR、EOS/MODIS等数据的不断发射,基于光学遥感数据的农业干旱遥感监测逐渐展开;而自20世纪90年代以来,Terra、Aqua、Radarsat等具有雷达传感器的卫星发射升空,使得基于雷达数据的土壤水分反演研究逐渐增多[9-12]。近年来,随着最新的美国Landsat-8卫星、欧洲Sentinel-2卫星和Sentinel-1雷达卫星的发射升空,基于这些最新卫星资料的干旱研究迅速发展,极大地推动了农业干旱研究的应用[13-16]。

农业干旱遥感监测方法可以分为以光谱反射率为基础的状态监测方法[17]和以作物生长模型为核心的模拟方法两大类[18]。……

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