孙惠娟，刘 君，彭春华

(1. 华东交通大学 电气与自动化工程学院，江西 南昌 330013;2. 江西省机电设备招标有限公司，江西 南昌 330046)

0 引言

可持续性是未来电网的基础特征之一，包括可再生能源等在内的分布式电源DG(Distributed Gene-ration)的大量接入和应用是其最为本质的表现[1]。但大量DG的接入将增加配电网运行的复杂性和不确定性，因此也会给配电网规划带来重大影响，即在配电系统中必须合理规划DG的安装位置和容量。

传统基于确定性因素分析计算的配电网规划方法过于简单，对于具有随机性、波动性的DG接入的配电网已不再适用。近年来较多文献对配电网不确定性规划问题进行了分析和研究。其中多场景分析是处理难以用数学模型描述的随机性问题的一种有效方法。文献[2]针对DG出力和负荷需求的间歇性及不确定性，根据各自的影响因素将日负荷和DG输出分为几种典型场景，通过拉丁超立方抽样和样本缩减实现了多场景分析处理不确定性问题的求解过程；文献[3]按照风速变化和太阳光照强度变化分别建立了3个风电场景和3个光伏场景，以这9种场景组合计算DG的输出功率，解决DG出力不确定性问题。但这种列举有限典型场景的分析方法不够全面，很可能会遗漏最佳方案。文献[4]提出对每个目标函数生成足够多的场景，并为每个目标函数构造一个集合函数来处理包含不确定性因素的多目标优化问题；文献[5]针对风电和负荷的功率误差生成规模足够大的场景，假设二者的输出功率均服从正态分布，以正态分布概率密度函数计算各个场景的发生概率。……