陈丽丹，张 尧，Antonio Figueiredo

(1. 华南理工大学广州学院 电气工程学院，广东 广州 510800；2. 华南理工大学 电力学院，广东 广州 510640；3. 约克大学 电子工程系，英国 约克郡 YO10 5DD)

0 引言

近年来，电动汽车受到各国政府和企业的大力支持和推广[1]，随着充电设施的逐步建设和电动汽车使用力度的加大，电动汽车的充电需求也将有新一轮增长，有效的电动汽车充电负荷预测和电动汽车接入电网后的影响评估是开展电网与电动汽车互动研究的基础[2]。然而，电动汽车作为一种特殊的负荷和储能装置，它的可移动性使其充电负荷具有时间和空间随机性和动态性，其充电负荷分布受车辆出行后的道路结构、交通路况、行驶路径及出行目的地等因素影响[3]。从电网角度出发，因电动汽车接入时间、接入地点的不同，电网的负荷、节点电压、损耗等运行指标也将随之发生变化。为分析电动汽车接入后的充电需求、对电网的影响以及后续评估区域内各节点电动汽车的时间可调控能力和需求响应能力，应考虑电动汽车所在区域的交通道路网信息和所在的电网信息及其耦合特性，并结合电动汽车的出行特性、充电行为，分析电动汽车充电负荷的时间和空间分布特征。

目前已有不少文献开展了电动汽车充电负荷预测的研究，并取得了丰硕的成果，其中一部分基于电动汽车充电负荷的时间分布特性开展研究，如文献[4-5]分别建立了起始荷电状态、日行驶里程和起始充电时间的概率模型，利用蒙特卡洛方法计算电动汽车充电负荷的时间分布，但其均未涉及充电负荷的空间分布。……