张淑莹，胡友彪，邢世平

(安徽理工大学地球与环境学院，安徽 淮南 232001)

煤炭是我国主要能源之一，安全高效地进行煤炭开采直接关系到国民经济与社会发展的大事。我国煤田地质、水文地质条件较为复杂，矿井水害一直是制约我国煤炭安全生产的重要隐患之一[1]。井田内各含水层的水化学成分数据能够反映相应水层的本质特征，因此，众多学者开展了依据含水层水样的水化学成分识别突水水源的方法研究。邓清海等[2]利用水化学成分的差异性，通过主成分分析提炼出主成分因子，然后运用Bayes判别指标对矿区突水水源进行判别。宫凤强等[3]、鲁金涛等[4]分别采用主成分分析与距离判别分析及Fisher判别分析相结合的方法建立了突水水源判别模型。王心义等[5]在熵权法和模糊可变集理论的基础上，构建了识别矿井突水水源的数学模型。张瑞钢等[6]以水质指标为判别因子，应用可拓识别方法，建立了谢桥矿井突水水源判别模型。依据矿井水样的水化学成分判别突水水源的方法还有很多，如模糊综合评判、神经网络、灰色关联度理论等[7～11]。

在这些判别方法中，有的未曾考虑水化学指标之间的相互联系，从而导致突水水源误判的结果(如文[6]所用的可拓理论，并未考虑指标之间的关系以及权重，导致有的水源出现误判)。因此本文利用Piper三线图法对研究区含水层水样进行分析，在此基础上运用独立性权系数对水源指标进行处理，将多个相互联系、信息重复的指标变量利用适当的线性组合转换成相互独立的指标，并求出指标的权重。……