李毓峰，尤翠玲，刘金福，尤添革，旷开金，吴默妮，游少萍

（1.福建农林大学 计算机与信息学院，福建 福州 350002；2．生态与资源统计，福建省高校重点实验室，福建 福州 350002；3．福建省气象信息中心，福建 福州350001）

随着城市和工业的发展，空气污染问题日益严重，空气质量问题备受关注[1-3]。福州作为福建省省会，是福建省政治、文化、交通中心，也是中国东南沿海重要的新一线城市。因此，探讨福州空气质量评价研究是极其必要的。

目前，空气质量的评价方法主要有层次分析法[4]、灰色模型法[5]、人工神经网络法[6]等，各有特色。但忽略了评价过程中方法、主体及评价标准的不确定性和模糊性，即人类活动对空气环境的影响极为复杂，在空气环境影响评价的识别和度量上均存在明显模糊性。可见，采用模糊关系合成原理，将一些边界不清和不易定量的因素定量化并进行综合评价，是一种较合理完善的评价方法。通过加权算术平均合成法确定隶属度，建立模糊数学模型对福州市空气质量做模糊综合评价，进而采用主成分分析方法，筛选影响福州市空气质量的最主要因素，提取几个少数综合变量反映原来复杂的变量信息，旨在提出改善空气质量建议。

1 研究方法

1.1 数据来源

采用细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO ）、臭氧（O3）等6个指标，以师大、鼓山、紫阳、快安、五四北路、杨桥西路6个监测点测定福州市空气质量指标。其中五四北路、杨桥西路、紫阳、师大监测点位于城区三环内，快安监测点位于三环外马尾镇，鼓山监测点位于远离人口密集区的鼓山风景区内，以鼓山点位为对照点。……