郑 航，许淑娴，陈永平

（1.武夷学院 数学与计算机学院，福建 武夷山 354300;2.武夷学院 机电工程学院，福建 武夷山 354300）

随着中国加入到WTO，中国银行将面临更加严峻的挑战，银行间的竞争集中表现为效率的竞争，如何提高银行的效率是能否经受考验的关键。国内外对银行效率评价研究已有很多，对银行投入和产出效率评价大都采用DEA方法。文献[1]-[4]使用DEA模型来评价银行效率问题，采用不同的投入和产出变量，从生产效率的角度来评价银行效率水平。文献[5]为区别DEA有效决策单元之间异同，应用了超效率DEA模型。文献[6]采用超效率DEA模型与Tobit模型结合，利用超效率DEA得分对全部支行进行排序之后，再应用Tobit模型进行了效率影响因素分析，发现存款特点、收入结构、支行类型、区划分布等因素对支行的运营效率构成了显著影响。文献[7]应用AHP-DEA模型，通过AHP法对评判指标构造判断矩阵从而减少评价者的主观性，应用DEA方法计算得到客观数据，以量化的数据指标来判断商业银行绩效水平。文献[8]通过因子分析法对全国 13家主要商业银行 15个绩效指标进行分析，得出各家银行在银行规模因子、银行人均效益因子、银行安全性因子、银行成长性因子、银行盈利性因子诸方面的表现，并按照特征值加权给出了各家银行的绩效排序。文献[9]利用改进因子分析法对反映银行规模效率的28个指标筛选，得出2008-2013年的主因子，应用熵值法对主因子进行客观赋权，进而得出每年各大商业银行的绩效评分排名。……