刘瑞芬

（武夷学院 资产处，福建 武夷山 354300）

大数据是近年来信息技术不断发展的产物，能够运用新型处理模式完成对海量信息资产的管理，具有更强的决策力、洞察力和程序的优化能力。大数据的应用范围非常广泛，洛杉矶警察局最早联合加州大学利用大数据对犯罪行为进行预测，取得了良好的效果；统计学家Nate Silver利用大数据预测出了2012年美国大选的结果。目前很多国家的医疗行业都在海量数据的挑战下积极推进医疗体系信息化发展，因而大数据分析也被逐渐应用在医疗行业中。本文主要对大数据视角下高校资产管理系统的设计与实现进行优化分析。

1 大数据的含义及特征

大数据 （big data）来源于2012年2月The New York Time网站上刊登的一篇名为The Age of big data的文章，其作者为Steve Lohr，[1]他在文章中指出，我们已经进入到大数据时代了，尤其是在商业、经济等领域，决策不再是仅仅依靠经验和直觉了，而是得益于海量的数据和分析。

所谓大数据，不仅仅指的是数据的规模十分庞大，并且信息的类型十分繁多，更新速度极快。大数据定义兼顾到两个方面，一是数据必须要海量数据的集合，其规模之大必须是在一定时间内不能用常规的计算软件对其进行内容提取、综合管理和处理。二是在提取、管理和分析的时候必须要依赖于全新的技术体系。总的来说，大数据具有“4V”特征，分别是Volume（容量）、Variety（种类）、Velocity（速度）和 Value（价值）。

1.1 数据总量迅速增长（Volume）

数据总量巨大是大数据的基本特征，也是最根本的属性。……