王浩畅 李 斌

(东北石油大学计算机与信息技术学院 黑龙江 大庆 163318)

0 引 言

随着社会信息化进程的日益加快，人们希望能够用自然语言与计算机进行交流，聊天机器人的市场因此产生。聊天机器人通过学习自然语言来与人类进行对话，属于问答系统的范畴。它不仅能回答用户所提的问题，还能人性化地与用户交流，同时提醒或者安排用户完成一些任务。

20世纪90年代以前的聊天机器人，与用户的交谈仅仅基于谈话技巧和程序技巧，在它们的对话库中存放着很多句型和模板[1]，但缺乏语义分析能力，且几乎没有知识库，因此根本无法真正理解用户所提出问题，对话质量差强人意。同时由于应用场景的缺失，聊天机器人在过去的十几年间并未得到太多的关注。

随着技术的不断创新和市场需求的持续增大，人工智能正成为数据、科技进入人类生活的重要桥梁。近年来，包括自然语言处理、深度学习、语音识别和模式识别等在内的人工智能技术稳步前进，推动了聊天机器人系统的高度发展，人机交互的方式也发生了很大的变化。目前，很多商业公司纷纷投入到聊天机器人的研发中，陆续推出了相关产品，比如苹果的Siri、谷歌的Google Now、微软的Cortana与小冰、百度的“度秘”、亚马逊的智能语音助手Alexa、Facebook的语音助手M、以及韩国风靡全球的SimSimi等。研究聊天机器人的相关技术，尤其是对话理解问题，对促进人机交互方式的发展有重要意义[2]。

1 国内外研究现状

1.1 国外研究现状

国外在聊天机器人领域的研究起步比较早，也比较成熟，一些知名的大学和科研机构都对智能人机对话系统进行了深入的研究和系统开发。……