近期，央视《机智过人》节目中上演了人与机器的“读心”大战。结果好像也不太惊人，没错，机器又赢了。

节目中，名为“阿尔法鹰眼”的机器人快速识破节目嘉宾撒贝宁和韩雪刻意伪装的表情，准确判断出牛蛙所在的箱子。在另一项难度更高的测试中，它又在一排心理素质顶尖的海豹突击队老兵中准确找出了其中的狙击手，速度比从业多年的人类心理专家更快。

据介绍，阿尔法鹰眼是掌握情感计算能力的人工智能设备，能识破人的情绪。连家人都可能注意不到的情绪变化竟然瞒不过机器，人类真的要无所遁形了吗？

将人的情感进行分类

情感这个词，喜乐哀愁种种，人类自己都很难准确定义，机器又如何理解？这是看到“情感计算”4个字最大的疑问。

对此，国际关系学院信息科技系副教授李斌阳作出解释：“情感计算的本质是一个分类问题，让机器判断人的感情是褒义的、贬义的还是中性的。鉴于中性的判断在实际应用中范围有限，因此大部分情感计算尝试做的都是区分褒义和贬义的情绪。”

据他介绍，情感计算传统的做法是利用人能够提炼出来的表达情感的特征，学习出一套用于判断感情性质的模型，在捕捉到新的表情或文本等时进行匹配，从而作出感情倾向的判断。

这项研究起于21世纪初，并在近几年深度学习加入后进步明显——在那之前，情感特征需要人来提取，在那之后，机器可以根据标注好的数据提炼出特征，更多保留人的原始表達信息。……