基于面板分位数回归的住宅价格影响因素分析
2018-12-08喻胜华赵盼
财经理论与实践 2018年5期
关键词:影响因素
喻胜华 赵盼


摘 要:采用面板分位数回归方法,以全国35个大中城市为样本,利用2006—2015年的数据,对影响住宅价格的因素进行研究。结果表明:土地价格、人均储蓄余额、在岗职工平均工资、人口密度、空气质量对住宅价格有正向影响,每亿人医院或卫生院数量对住宅价格有负向影响;并且不同分位数水平下各影响因素的作用大小具有明显差异。研究结论对不同城市依据自身特征采取相应的调控政策具有一定的参考价值。
关键词: 住宅价格;影响因素;面板数据;分位数回归
中图分类号:F069 文献标识码: A文章编号:1003-7217(2018)05-0128-06
一、引 言
住宅作为人们居住、休憩的场所,与衣、食、行一样是人们生存的基本要素。房子是老百姓最大的消费品,也是大家一直关注的焦点。1998年,国务院决定党政机关停止实行了四十多年的实物分配福利房的做法,推行住房分配货币化。自全面取消福利分房、实现住宅商品化以来,房地产行业迅速发展。经过近二十年的发展,房地产业已成为我国国民经济的支柱产业之一。
房地产行业的迅速发展既直接推动了经济的增长、增加了财政收入,又改善了人们的居住和生活条件。但是,日益上涨的房价也给人们的生活带来了沉重的负担,严重地影响到人们的生活质量。尤其是在2016年,全国房价持续飙涨,受到了政府和社会各界的广泛关注。为促进房地产市场平稳健康发展,多地政府相继出台了不尽相同的房地产调控政策,但收效甚微,甚至调控之后,房价依旧继续上涨。……
登录APP查看全文
