数据挖掘领域研究现状与应用分析
2018-12-07牛一帆
神州·下旬刊 2018年11期
牛一帆
摘要:随着数据技术发展,数据挖掘技术给社会各个领域带来了巨大的帮助,让各领域内的数据得到最大化利用,实现了实际价值和意义。基于此,本文先是分析了数据挖掘领域的研究现状,然后对数据挖掘的应用进行了全面的分析,从医学领域、金融领域、电信领域、教育领域这四个方面进行了分析。
关键词:数据挖掘;研究现状;应用分析
引言:
随着互联网普及,我国社会的各个领域都朝向信息化发展,让人们生活工作都得到了巨大的便捷。在信息化的过程中,各个领域都形成大量数据,各个领域也都开始重视对数据的再利用。在这个过程中,数据挖掘技术发挥着巨大的作用,给各个领域再利用数据带来了巨大的帮助,让海量数据更好的推动各个领域的发展。
一、数据挖掘领域研究现状
在我国经济发展的需求之下,数据挖掘领域展现出良好的发展趋势,最近几年热门的研究方向是支持向量方面的回归算法以及向量机[1]。数据挖掘领域中,最主要的应用方向就是开发数据挖掘的工具,使用数据挖掘的工具。在各个领域都使用数据挖掘的工具进行业务的开展,常见的有:金融领域中使用神经网络进行预测模型的建设,对投资时机进行预测,建设自动投资系统等;在工业领域中,通过发现最佳生产组合以及生产流程,挖掘市场需求,从而提高生产效率;在科研领域中,通过挖掘数据实现对地震等灾害的分析;在工程领域中,数据挖掘已经成为了一种知识的挖掘手段;……
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