□ 邓建林

人脸识别又叫人像识别、面部识别，是通过采集人的面部特征信息进行身份辨认的一种生物识别技术。该技术的核心关键点是看是否具有高超的算法能力，通过人工智能、机器学习识别、大数据、模型理论、专家视频图像处理系统等前沿科技，同时结合中间值处理能力实现快速、无感识别。目前人脸识别已经告别过去的传统基于可见光图像的人脸识别技术，因其在环境光照发生变化时，识别能力会急剧下降，从而造成应用效果大相径庭。近年来迅速发展起来的是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，取得了卓越的识别性能，提升了识别精度、稳定性和速度方面的整体系统性能。以下介绍一下我司在某高校智慧校园建设解决方案中应用该技术的情况。

一、总体需求及解决方案

基于校方对系统功能的期望及实际应用需求，我们将系统主要分为三部分：学生活动管理、实验室使用管理、安防管理。

学生管理活动中，用人脸作为标签，打通学生在学校的所有活动场景。学生从入学报名开始使用人脸识别自助注册，从而避免手工注册带来的错漏，减免人力成本，同时也解决了学生排长队注册浪费时间的问题，提高了工作效率。刷脸进出宿舍楼，上课刷脸签到，可通过大数据分析出经常不回寝、上课迟到、旷课的学生，及早对其进行教育，避免因小错致大错无法挽回的情况发生。考试时人证核实，可避免替考舞弊现象的出现，有效减少监考老师工作量，规范摒除人为因素的干扰。……