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能谱单能量图像影像组学在胃癌分级中的应用

2018-12-06刘爱连刘静红刘义军陈丽华武敬君李欣颖

中国医学计算机成像杂志 2018年5期
关键词:胃癌特征模型

吕 悦 刘爱连 刘静红 刘义军 陈丽华武敬君 李欣颖 郭 妍 李 昕

胃癌是全世界范围内常见的恶性肿瘤,是导致癌症死亡的第二大原因,中国作为胃癌高发地区,约占全球胃癌人口的42%[1]。已有研究指出病理分级是影响晚期或转移性胃癌患者预后的独立因素之一,而且不同分化程度的胃癌,其生物学行为及化疗敏感性存在差异[2],此外,胃癌的分化程度对术式的选择,能否选择创伤较小的内镜下病灶剥离术也起到决定性作用,目前对胃癌分化程度的判断大多依赖于胃镜下病理活组织检查,其在对患者造成的不适和创伤、对取材部位的选择以及与术后病理的符合率等方面仍旧存在挑战,因此术前基于无创的方法较为准确地获取胃癌的病理分化程度,对临床治疗方案的选择和预后评估将起到举足轻重的作用。

能谱CT作为常规影像学检查手段,其在胃癌的TNM分期、病理类型鉴别及分级等方面的研究已经被许多学者所关注[3-6],但可行性和诊断效能尚未取得普遍结论,仍需大样本研究的证实。近年来,基于CT图像的影像组学研究逐渐受到重视,旨在通过高通量、定量的分析与整合,将传统的影像图像转化为高分辨率、可挖掘的数据库。而能谱CT因其能够提供单能量成像、物质分离分析、虚拟平扫图像、有效原子序数等大量信息的优势,将有望为影像组学研究提供新思路,目前影像组学在消化道肿瘤方面的研究,多是基于平扫/增强CT、MR图像[7-9],未见能谱成像相关影像组学的研究报道。……

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