王赛 孙志勇

当我们讨论AI营销时，我们实际上谈讨论两次营销的升级，第一次是从传统营销向数据营销的升级，第二次是以积累的数据和算法进行融合，向AI营销的升级。

如同大数据一样，所有的AI使用在营销中也必须落地于具体的场景，“营销场景+算法”是营销实施的关键。

为了指导CEO及CMO进行数字化转型，笔者之一在《数字时代的营销战略》一书中提出了传统营销组合需从4P转变为4R，即：

◎ Recognize，“用户识别”。通过大数据追踪消费者的网络行为，如对Cookie的追踪，SDK对移动数字行为的追踪，支付数据对购物偏好的追踪，这些行为追踪的打通可以形成精确的、属于个体的用户画像；

◎ Reach，“数字化覆盖与用户触达”，如AR、VR、社交媒体、APP、搜索，智能推荐，O2O、DSP等各种触达手段，基于用户识别实施触达，让技术、数据与客户融合；

◎ Relationship，“建立持续交易的基础”，它是Reach的后续步骤，将触达到的用户转化为客户资产，保证企业在“去中介化”的情境中与客户直接发生深度联系、互动；

◎ Return，“实现交易与回报”。营销不仅是一种投资，也应得到直接回报。很多企业建立了社群、吸收了很多品牌粉丝，但是无法变现，这是此阶段的核心问题，用数字化获取利润。

今天在AI之下，出现数据向智能化演进的趋势，但仍跳不出4R营销范式，4R营销沿着“用户-连接-数据-智能”的轨迹升级，而最大的区别在于智能化，用算法来做判断和消费者连接，机器在逐渐渗透人的角色。从营销的进化（Evolution of Marketing）的路径来看，最开始的营销可以称之为大众市场营销（Mass Marketing），就如可口可乐一样，所有的市场都是它的目标市场，全面覆盖；……