孟祥龙

(西安工程大学 体育部， 西安 710048)

0 引言

当前，在基于视频的运动人体分析领域中，大部分研究成果主要是对运动行为识别的探讨，却并未对运动行为预测进行深入研究。然而，在实际生活过程中，基于视频中人体运动行为预测却比行为识别更具现实价值[1]。比如，在众多人群密集的公共场所中，可利用基于视频的人体运动行为预测技术对监控视频中，可能会出现的犯罪行为进行预测，及时对公安部门发起犯罪行为预测警报，便于公安部门及时采取相应的解决措施。以此，不仅能够减少公安部门花费在安全排查工作方面的人力、物力及财力，还能对突发性的犯罪行为起到有效的预防。在面向体育领域时，一套完善的视频中人体运动行为预测技术能够在相关体育训练时，精准的获取到某些优秀球队的比赛数据，为每位运动员量身定制一个运动行为预测判别器[2]。教练通过判别器就能辨别运动做出的动作与标准动作之间的差异，从而有针对性调整训练力度。在篮球这一体育运动的比赛过程中，运动员全程采取的运动行为有三种，分别为投篮、传球以及运球。篮球比赛是一项具备多人的团体运动，球员之间必须配合默契才能赢得比赛。在篮球比赛过程中，球员在选择相关运动行为时，将会受到队员或是对手等各项因素的影响。因此，篮球运动员行为预测过程具有较高的复杂性，给行为预测数学模型的建立带来了一定的难度[3]。……