唐国维， 程鑫华， 张岩

(东北石油大学 计算机与信息技术学院， 大庆 163318)

0 引言

现在的高分辨率地震勘探技术对地震数据的规则性以及完整性提出了更高的要求。然而由于客观地质条件、勘探成本以及其他环境因素，在地震勘探时，无效的地震道采样、坏道、以及各种不规则的干扰数据通常都会对地震数据进行一定程度的干扰，使得野外勘探得到的数据往往是不规则和不完整的。若不对缺失的地震数据进行处理，会影响多次波压制、偏移等处理结果，并最终影响地震资料的解释和油气藏的评价。在实际勘探过程中，处理不规则采样数据的一些相对简单的方法，如拷贝或线性插值出邻近道、忽略空缺道等做法均有不足之处。因此，寻求一个快速而有效的地震数据重建方法，对于地震数据的分析以及后续工作具有重大意义。

地震数据重建，即利用一定的方法和手段对已有的道缺失地震数据进行插值重建处理，生成完整的或者采样率更高的地震数据。地震数据的重建方法大致一共有3类：第一类是基于滤波器的策略：将欠采样地震数据与某种插值滤波器做卷积，常用的一种是预测误差滤波器，但这类方法通常将随机采样数据当作规则数据来处理，并使用高斯窗进行插值操作，这种操作有着非常大的不确定性，会造成很大的误差；第二类是基于波动方程的方法：通过DMO或AMO正、反演算子迭代进行插值处理，此种方法能够处理随机采样的地震数据，但是计算量巨大，并且需要有地下结构的先验信息，对于使用较粗网格的欠采样地震数据的重建效果并不理想；……