韩家宝

摘 要：大数据环境下，信息在社会生活中的传播渠道和方式都发生了改变，在为大众搜集、获取信息带来便利的同时，也产生了一些负面效应，出现了诸多社会信息异化现象。了解这些现象产生的原因有助于维持大众在海量信息面前的主体性，有效规避一些无价值、虚假的信息。

关键词：大数据；信息异化；成因

中图分类号：G201 文献标识码：A 文章编号：1671-0037（2018）7-90-4

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.07.024

Abstract： The communication channels and modes of social information have evolved in the background of big data. It brings public convenience to collect and obtain information， but also produces some negative effects， such as various social information alienation. We should know the causes of those phenomena， which is meaningful for the public to keep subjectivity and avoid some worthless or false information in the mass information.

Key words： big data； information alienation； causing factor

日新月异的信息技术以及与日俱增的信息发布平台，不仅拓宽了信息的传播途径，而且也使得大众自身成了信息的发布源。大数据环境下产生的信息，虽然具有数量庞大、传播速度快、更新周期极短的优点，但也存在价值密度降低、真实性下降及非理性等问题，导致诸多信息异化现象的产生，削弱了大众对社会信息的甄别能力。

1 国内外研究现状

本文选取中国知网《中国学术期刊网络出版总库》《中国博士学位论文全文数据库》及《中国优秀硕士学位论文全文数据库》为统计源，以“主题”为检索项，选取“信息异化”为检索词，并在“全文”字段中匹配“精确”，选择时间范围为2003—2018年，对有关信息异化的文章进行全面检索，共检索出相关的文献134篇。对这134篇文章设置节点为6过滤后进行统计分析，了解我国关于信息异化的研究现状。本文对信息异化的研究主题进行简略分类，归纳整理得到表1。

关键词统计分析表明目前国内信息异化文献研究内容主要集中在4个方面：信息异化的特性、信息异化的原因、信息异化的表现形式及信息异化的控制。……